Airflow 气流计划程序未立即计划简单DAG任务

我已计划每5分钟运行一次带有简单bash任务的DAG：

# bash_dag.py

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date' : datetime(2019, 5, 30)
}

dag = DAG(
    'bash_count',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='*/5 * * * *',
    catchup = False
)

t1 = BashOperator(
    task_id='print_date',
    bash_command='date',
    dag=dag
)

调度工作正常，DAG每5分钟执行一次阈值。但是，我注意到，在第5分钟阈值和任务排队时间之间存在明显的延迟。对于图中所示的示例，任务排队需要3到50秒。例如，映像中的最后一次DAG执行应该在20:05:00后触发，但任务实例在28秒后（20:05:28）排队

我很惊讶这种情况，因为正在计划的DAG只有一个非常简单的任务。这是正常气流延迟吗？在处理更复杂的DAG时，我是否应该期待进一步的延迟

我正在运行一个本地的airflow服务器，Postgres作为db，在一个16 GB的Mac上运行OS Mojave。机器不受资源限制