Airflow 如何检索'；计划时间'；用于气流中的捕捉作业？

在构建气流dag时，我通常会指定一个简单的计划以定期运行-我希望这是最常见的用法

dag = DAG('my_dag',
      description='this is what it does',
      schedule_interval='0 12 * * *',
      start_date=datetime(2017, 10, 1),
      catchup=False)

然后，我需要在实际过程中使用“日期”作为参数，所以我只需检查当前日期

date = datetime.date.today()
# do some date-sensitive stuff
operator = MyOperator(..., params=[date, ...])

我的理解是，设置

catchup=True

将在

start_date

和now（或

end_date

）之间的每个计划间隔内安排我的dag；e、 每天

---

如何获取在我的dag实例中使用的

scheduled\u date

？

我想你这里指的是执行日期，你可以在操作符中使用宏，更多细节可以在这里找到：。因此，airflow将尊重它，因此您不需要动态生成

日期

在操作符内部，您可以直接在str中调用
{{ds}

在操作符之外，例如PythonOperator，首先需要
provide_context=True
，然后将
**kwargs
作为最后一个参数传递给函数，然后可以调用
kwargs['ds']
Perfect。在我看来，
执行日期
是任务实际运行的时间，通常是“现在”，但这是有意义的，而且是有效的。@Chengzhi我们如何在DockerOperator中做到这一点。