Akka 使反应式卡夫卡与合流模式注册表Avro模式一起工作

如何使反应式Kafka（）与合流模式注册表Avro模式一起工作？以下是我的示例代码：

def create（groupId:String）（隐式系统：ActorSystem）：源[ConsumerMessage.CommittableMessage[String，Array[Byte]]，Consumer.Control]={
val consumerSettings=consumerSettings（系统、新的StringDeserializer、新的ByteArraydSerializer）
.带引导服务器（引导）
.withGroupId（groupId）
.withProperty（ConsumerConfig.AUTO\u OFFSET\u RESET\u CONFIG，“最早”）
.withProperty（“schema.registry.url”，schemaRegistryUrl）
.withProperty（ConsumerConfig.KEY\u反序列化程序\u类\u配置，classOf[String].getName）
.withProperty（ConsumerConfig.VALUE\反序列化程序\类\配置，类[KafkaAvroDeserializer].getName）
.withProperty（kafkaavroderializerconfig.SPECIFIC\u AVRO\u READER\u CONFIG，“true”）
Consumer.CommitteableSource（consumerSettings，Subscriptions.topics（createDataSetJobRequestTopic））
}

您只需将使用者配置为使用汇合反序列化器：

io.Confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer.class

设置以下属性：

• ConsumerConfig.KEY\u反序列化程序\u CLASS\u配置
• 消费者配置值\反序列化器\类\配置

此外，您必须添加属性“schema.registry.url”，以便指定至少一个指向您的schema注册表实例的地址

最后，您必须将以下依赖项添加到项目中：

            <dependency>
            <groupId>io.confluent</groupId>
            <artifactId>kafka-avro-serializer</artifactId>
            <version>${io.confluent.version}</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

合流的
谢谢，我知道如何使用schema registry使用kafka avro消息，我问的问题是如何将其与反应式kafka一起使用。它需要像上面粘贴的代码一样首先构造consumerSettings。我不知道是否可以直接获取Source[ConsumerMessage.CommitteableMessage[String，AvroClass]，因为KafkaavrodeserialIzer不是泛型的。否则，我获取了CommitteableMessage[String，Object]然后将其转换到特定的一个？嗨，你能解决这个问题吗。我遇到了通过akka streams kafka反序列化kafka消息的确切问题。它返回一个我无法转换为我的类型的对象。似乎其他人没有修复和报告此问题。