Algorithm TSP变量，可能的算法？

经典的旅行商问题（TSP）定义之一是：

给出一个加权完全无向图，其中三角形不等式保持返回一条总权重最小的哈密顿路径

在我的例子中，我不想要哈密顿路径，我需要两个已知顶点之间的路径。因此，公式如下：

给定一个加权完全无向图，其中三角形不等式成立，两个称为源和目标的特殊顶点返回一条最小加权路径，该路径访问所有节点一次，从源开始，到目标结束

我记得，哈密顿路径是无向图中的一条路径，它恰好访问每个顶点一次

对于原始问题，Christodes算法是一个很好的近似值（最好解的3/2较差），是否可以针对我的情况进行修改？或者你知道另一种方法

从目标节点到源节点添加一条边（=道路），成本为0，就得到了一个TSP（三角形不等式并不适用）

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《追击旅行推销员》一书简要地提到了这项技术。

为什么不使用dijkstra算法，在每个节点上额外保留路径信息。i、 例如，以最短路径从源传递到该特定顶点的顶点列表

到达终点顶点时停止。那么你的道路将是

当前边的起始顶点的路径+当前边

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其中，当前边是指向目标的最后一条边。

是否有每个顶点必须精确访问一次的限制？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。固定的。谢谢。值得一提的是，指定起点/终点的哈密顿路径问题的变体有时被称为“受限哈密顿路径”。在这种情况下，添加一个具有0权重边（s'，s）的顶点s'和一个具有0权重边（t，t'）的顶点t'。新图仍然满足三角形不等式。在新图中，每个哈密顿路径必须从s'开始，在t'结束（反之亦然），从中可以提取旧图中的s-t路径。因此，现在您可以使用标准方法来解决这个问题。因此，我得到了一个新的图，添加了节点s'和t'，以及权重为0的边（s'，s）和（t，t'）。当哈密顿路径访问所有节点时，它将通过s'和t'，但如何提取s-t路径？我不能简单地删除s'和t'之间的部分，因为它可能包含其他节点。例如，a->s'->s->b->t->t'->a。我需要只访问所有节点一次。图形已完成，源和目标之间已经存在一条边。我不确定改变重量是否有意义。是吗？我想我有个主意了。将仅具有两条零权重边的顶点添加到源和目标。最后计算新图上的哈密顿路径。0权重确保源和目标是连续的。只需删除额外的节点和相对边，就可以得到解决方案。