Algorithm 求N~N+；阵列中最大的100个元素？

这是

limitn，100

SQL语句中的情况

当我只想获取

N~N+100

最大的元素时，对整个数组进行排序是一种浪费

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对于这种情况，最好的算法是什么？

查找

std:：partial_sort

（C++）

查找

std:：partial_sort

（C++）

在未排序的数组中，最好的STL实现是O（n），因为必须检查所有元素。遍历时，只需将当前前100个元素保留在内存中，如果遇到的元素大于当前100个元素中的最低元素，只需删除该元素并添加新元素。您可以将内存中的前100个元素作为已排序的队列保留。

在未排序的数组中，您所能期望的最好结果是O（n），因为必须检查所有元素。遍历时，只需将当前前100个元素保留在内存中，如果遇到的元素大于当前100个元素中的最低元素，只需删除该元素并添加新元素。您可以将内存中的前100个元素作为排序队列保留。

我想这取决于数组的大小

对于一个足够小的数组，就像在选择排序中一样，只需在数组中迭代100次，选择最大元素并移除它

如果数组较大，则可以调整快速排序算法，以便在每个步骤中，根据是否有足够的元素大于轴，对大于轴的元素进行排序

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一旦存储桶变得足够小，快速排序算法可以切换到选择排序算法。

我想这取决于数组的大小

对于一个足够小的数组，就像在选择排序中一样，只需在数组中迭代100次，选择最大元素并移除它

如果数组较大，则可以调整快速排序算法，以便在每个步骤中，根据是否有足够的元素大于轴，对大于轴的元素进行排序

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一旦存储桶变得足够小，快速排序算法可以切换到选择排序算法。

如何知道正确的枢轴？为了避免最坏的情况，枢轴通常被随机选择，或者作为存储桶的第一个、最后一个和中间元素的中间值。即使对于小数组也是如此（我假设这里有100多个元素），我看不出遍历数组100次有什么意义，因为一次就可以遍历。@LuchianGrigore:你说得对。你的方法比我的小数组的方法好。+1。不过，大数组应该使用自适应的快速排序来缩小。你如何知道正确的轴？为了避免最坏的情况，通常会选择轴它们可以是随机的，也可以是存储桶的第一个、最后一个和中间元素的中间值。即使是小数组（这里我假设超过100个元素），我看不出遍历数组100次有什么意义，只要一次就可以做到。@LuchianGrigore:你说得对。你的方法比我的小数组的方法好。+1。不过，大数组应该使用适应的快速排序来缩小。你有这个算法的名称吗？@new\u perl:这是插入排序，删除任何内容比

100

最大的元素更重要。我没有名字，但我相信这是一个最明显的算法工作正常的情况。正如丹尼斯指出的，这种技术类似于插入排序。你对这种算法有名字吗？@new\u perl:这是插入排序，除去

100

最大的元素之外的任何东西。我不知道我没有名字，但我相信这是一种最明显的算法可以正常工作的情况。正如Dennis指出的，这种技术类似于插入排序。这里有一个实现优先级队列的方法，与本例中的partial_sort（）相同。这里有一个实现优先级队列的方法，与partial_sort（）相同在这种情况下。我的坏，+1…所以它是部分排序：）我的坏，+1。。。所以这是部分排序：）