Algorithm 计算O（n）时间内的第90百分位

可能重复：

我必须编写一个算法，给定一个未排序的整数列表，该算法返回“文件中至少超过文件中数字90%的最低数字”，如果不存在这样的数字，则返回-1。非常简单：我使用合并排序对列表进行排序，然后从90%的索引开始，查找第一个数字是否大于前面的数字

问题的第二部分让我感到困惑。我们得到了更多的信息：整数代表薪水，这意味着它们都是正数，绝大多数都在1000000以下。显然，有了这些额外的信息，就有可能编写一个算法，在O（n）时间内解决原始问题，但我一点也不知道这是怎么可能的。有什么想法吗

我想发布我到目前为止所做的工作，但我还没有找到任何东西。

您正在寻找一个，它选择数组中第k个最大的元素。Wikipedia的文章给出了一个O（n）算法来实现这一点，它类似于快速排序，但不会对整个数组进行排序，因此避免了O（n*logn）运行时

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如果元素都在某个范围内（例如，在您的情况下为1-1000000），则另一种方法是使用或在O（n）中对它们进行排序，然后选择您需要的元素。因为在这种情况下，“绝大多数”元素都在1000000以下，而不是全部，所以可以对1000000个桶执行桶排序，并对1000000以上的所有元素使用最后一个桶。

有一个选择算法可用于此。在科尔曼向上看。还有用于排序的线性时间算法。对于不想阅读Wikipedia文章的人：基于O（n）比较的选择算法就像快速排序一样，只是在对数组进行分区后，只在包含要选择的索引的一侧重复。“您可以对1000001个桶执行桶排序，并对1000000以上的所有元素使用最后一个桶。”这是一种魅力。谢谢！