Algorithm 以编程方式从一系列名词组成一个句子

我有一个要求，即给我一组名词，我必须通过编程从这些名词中表达（形成）一个句子。

例如-
假设给我一组名词，比如- {“巧克力”、“糖果”、“糖”、“牛奶”}，
我必须以编程的方式表达一句话，如-
“这是一种巧克力糖果由糖和牛奶制成”

句子可以是任何东西，但它应该包含给定的名词，并且应该是有意义的。

我试着研究本体论，看看它是否有帮助。我查看了WordNet以获得关于每个名词的更多信息，并尝试用短语表达句子。我没有其他更好的方法来这样做。我是NLP的新手，正在努力学习。

如何通过编程实现这类功能？
有什么算法我可以使用吗？
请建议。

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非常感谢。

语义关联和概念网似乎是一个很好的起点。可在此处找到ConceptNet的链接（）

ConceptNet是一个多语言知识库，表示人们使用的单词和短语以及它们之间的常识关系

它基本上是一个图形结构，每个节点表示一个实体（在我们的例子中是名词），节点之间的边表示关系

这是在ConceptNet中获取巧克力图形的API-

根据这一点，我们可以组成如下句子：

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“巧克力是一种糖果，是由牛奶固体、糖和香草制成的糖果”

你需要一个有意义的完整句子，还是一个语法上有效的句子？我想你还需要一系列的文章（a、an、the）、动词、副词、形容词和介词短语。基本的句子结构是[Art adj名词动词adv pp]，例如，一只绿狗沿着街道慢慢跑。一旦你有了所有这些单词的列表，你就可以从每个列表中随机挑选一个单词来构建一个句子。如果你必须使用多个名词，那么你可以有一个主语名词和多个介词短语。@Elyashiv-这应该是一个有意义的句子。我们可以采取循序渐进的方法，第一步是语法正确。第二步是在第一步的基础上，得到一个有意义的句子。@josephjames-不幸的是，我只有一个名词列表，没有别的。就像我们试图从句子中提取实体一样，我们必须颠倒从实体构建句子的过程。但这对于选择一个主语名词和多个介词短语来说是一个很好的输入。语义关联和概念网似乎是一个很好的起点。有什么想法吗？