Algorithm 为什么队列用于二叉树的水平顺序遍历？

我不确定这些问题是否被接受，如果不被接受，我将很乐意删除/编辑它，但我认为这不仅仅是一个讨论问题，其答案将取决于意见和解决方案背后的事实

所以我读到了关于二叉树的级序遍历，当我们使用队列数据结构时，存在一个

O（n）

解决方案

算法是这样的

1） 创建一个空队列q

2） 临时节点=根节点

3） 当临时节点不为空时循环

a) print temp_node->data.
b) Enqueue temp_node’s children (first left then right children) to q
c) Dequeue a node from q and assign it’s value to temp_node

我理解算法，但我不明白的是，如果一个人事先不知道，他怎么会想出这个解决方案。换句话说，队列的什么属性（可能是二叉树）使其成为本例中要使用的正确DS。在这里使用队列进行二叉树的水平顺序遍历背后的想法是什么？谢谢

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上面树的级别顺序遍历是1 2 3 4 5

当您首先遍历树的宽度时，宽度会越来越宽。您需要一个队列来跟踪子树的根，以便下一步更深入地访问，如“待办事项”列表。

我认为如果您对BFS进行更多研究，您将自动获得答案

队列具有特殊属性，您可以从一端推送，从另一端弹出。
按他们穿过的顺序

就像在级别顺序遍历中，我们标记访问的节点并弹出它们，从另一端我们推送要标记访问的元素，这就是级别顺序遍历所做的

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仔细观察这两种操作，这两种操作是相互独立的。这种操作隔离是由队列提供的

通常，当我们在顺序遍历过程中访问一个节点（比如N）时，我们首先在队列中推它的左子节点，然后推右子节点（假设两者都存在），然后移动到队列中的下一个元素

现在，下一个元素将是先前访问的节点N的正确元素

基本上，递归和队列的FIFO属性相结合，允许您按顺序遍历

但这不是“顺序遍历”。Q中树的顺序是4-2-5-1-3。使用DFS/堆栈（后进先出）完成此操作。但你是对的，先进先出的特性使它成为广度第一。