Data structures 一般树的大O复杂性是什么？

我所说的一般树是一个具有多个子节点的不平衡树（不限于每个分支有两个子节点，就像二叉树一样）。删除节点、插入节点、查找节点的大O复杂度是多少

在O（log（n））中平衡BST中搜索的平均时间复杂度。在非平衡二叉树中搜索最糟糕的情况是O（n）。

如果你说的是一个对其数据没有特殊处理的常规k叉树，那么在树中找到任何一个节点都将花费

O（n）

时间，假设存在

n

节点

---

插入一个节点将是

O（1）

，因为你可以将它存储在任何你想存储的地方，而删除一个节点将是

O（n）

，因为你必须查看每个节点（最坏的情况）才能找到要删除的节点，而且由于数据没有顺序，你不必对其余的节点做任何事情。

更一般地说，OP在d元树中询问的所有三个操作的平均时间复杂度是

O（log-base-d（n））

。当然，在渐近分析中我们忽略了常数（比如对数的底），所以

O（log（n））

实际上是正确的。OP不是专门询问二叉树，对吗？