Algorithm 通过动态规划构造最小尺寸的Trie（战争故事：什么&x2019；的过去是Steven s Skiena的算法设计手册中的序言）

我正在阅读史蒂文·斯基纳（Steven S Skiena）的算法设计手册，并试图理解算法问题的解决方案。 这个问题也得到了很好的描述

基本上，问题是，给定一个有序的字符串列表，给出一个最优的解决方案来构造一个最小大小的trie（字符串字符作为节点），约束条件是必须保留字符串的顺序，而字符索引可以重新排序

对于stackoverflow来说，这可能不是一个合适的问题，但是我想知道是否有人可以给我一些关于解决方案的提示，特别是这个循环的参数意味着什么：

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你可以这样想：

假设我们修复了第一个字符的索引。根据此位置的字符值，所有字符串都会被拆分为

r

bin（bin基本上是子树）

我们可以独立处理每个箱子。它不会改变不同存储箱之间的顺序，因为不同存储箱中的两个字符串在第一个字符中是不同的

因此，我们可以独立地解决每个箱子的问题。之后，我们只需要一条边将根连接到每个bin（即子树）。这就是公式

C[i_k，j_k]+1

来自

由于我们希望最小化边的总数，并且可以自由选择第一个位置，因此我们只需在

m

位置中尝试所有可能的选项

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注意：假设我们可以独立地对每个子树中的其余字符重新排序，则该算法是正确的。如果不是这样，则动态规划解决方案是不正确的

谢谢！我能理解你的想法。但是我被困在

C[I_k，j_k]

上了。在子运行（bin）中，我们需要选择下一个最佳位置，将子运行划分为多个运行。那么在不知道之前选择的位置的情况下，我们会再次选择它吗？而且，与其他典型的DP算法一样，我认为

C[I_k，j_k]

可以在不同的子运行中重用，但是如何重用呢？@user650167是的，我们再次选择它们并重用结果。请您帮忙。再解释一下？或者任何伪代码？