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Algorithm 前缀树的空间复杂度_Algorithm_Tree_Prefix - Fatal编程技术网

Algorithm 前缀树的空间复杂度

Algorithm 前缀树的空间复杂度,algorithm,tree,prefix,Algorithm,Tree,Prefix,给定一个URL数组,如果存储在前缀树中,空间复杂度是多少?(大O,大θ,大ω)。数组的长度为n 如果使用基数树进行优化,大O是否也会改变?它将占用O(n)空间。。。但是每个URL 10个字节和100个字节之间有很大的区别 如果URL有很多常用前缀,使用经过仔细编码的基数树,您可以在数组中的原始存储上节省大量空间(50%ish)。例如,如果它们是由爬虫程序生成的,则会出现这种情况。需要O(n)空间。。。但是每个URL 10个字节和100个字节之间有很大的区别 如果URL有很多常用前缀,使用经过仔细

给定一个URL数组,如果存储在前缀树中,空间复杂度是多少?(大O,大θ,大ω)。数组的长度为n

如果使用基数树进行优化,大O是否也会改变?

它将占用O(n)空间。。。但是每个URL 10个字节和100个字节之间有很大的区别

如果URL有很多常用前缀,使用经过仔细编码的基数树,您可以在数组中的原始存储上节省大量空间(50%ish)。例如,如果它们是由爬虫程序生成的,则会出现这种情况。

需要O(n)空间。。。但是每个URL 10个字节和100个字节之间有很大的区别


如果URL有很多常用前缀,使用经过仔细编码的基数树,您可以在数组中的原始存储上节省大量空间(50%ish)。例如,如果它们是由爬虫程序生成的,则会出现这种情况。

如果URL是“任意大小”,为什么会对所使用的空间进行任何绑定?URL具有有限的大小限制问题!数组的长度为n。i、 e.url.O(sigma(url.length))的数量如果url是“任意大小”,为什么会在所使用的空间上有任何限制?url的大小有限这是一个有争议的问题!数组的长度为n。i、 e.url.O的数量(sigma(url.length))