Algorithm 基于分数对用户进行排名的数据结构建议

我希望使用创建和维护内存中的列组

基于分数计算与用户ID和等级关联的分数。应支持以下功能

• 根据分数升序或降序对等级进行排序。在O（对数n）时间内插入或删除
• 给定一个用户id，在O（logn）时间内查找用户的排名/分数以及n个前后排名。例如，获取用户8347的等级，包括前5级和后5级
• 从任意偏移量x检索n个列组。例如，从800开始获得100个等级

---

考虑到这些要求，有没有关于哪种数据结构最适合这些要求的建议？

我认为，结合使用顺序统计树和哈希表可以非常有效地实现这一点

顺序统计树是一种扩充的二叉搜索树，除了按排序顺序存储元素外，还允许按元素在树中的索引查找元素。也就是说，该结构支持O（lg n）插入、删除和按键查找值，以及给定索引的元素的O（lg n）查找。如果将分数存储在此结构中，则可以轻松插入或更新新分数，并跟踪树中每个元素的排名

为了将用户与其分数相关联，可以将此结构与从用户ID到订单统计树中保存该用户分数的节点的辅助哈希表映射相结合。这将给你O（1）访问一个球员的分数，除了O（lgn）查找分数的排名

---

希望这有帮助

使用内存中的SQLite数据库。

优先级队列如何

---

每个人都有一个分数，将其放入优先级队列，然后它将按照升序/降序优先级/值/等级等进行排序。

二叉搜索树，一个实现-

---

谢谢你的建议。我倾向于使用红黑树，它保存子级的数量（因此排名），但RB树的插入和删除（特别是在旋转时）似乎存在一些并发问题。我不明白有没有办法使用顺序统计树更新用户的排名？

Space   O(n)            O(n)
Search  O(log n)    O(log n)
Insert  O(log n)    O(log n)
Delete  O(log n)    O(log n)