Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/algorithm/10.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

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Algorithm 完整图的广度优先搜索的复杂性是什么?_Algorithm_Big O_Graph Theory_Breadth First Search - Fatal编程技术网

Algorithm 完整图的广度优先搜索的复杂性是什么?

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BFS的复杂度是线性的,即O(V+E),但有向完全图中的边总数是V*(V-1),它是图大小的二次函数。那么BFS是否需要O(V^2)时间来遍历一个完整的图呢?

BFS在
O(V+E)
时间内运行,前提是该图由邻接列表结构表示

在稠密情况下,您也会看到答案是
O(V+E)
。(表示为邻接列表)

对于邻接矩阵
O(V^2)

无论图形如何,您都将首先覆盖起点的邻居。然后对邻居也重复这个。所以你可以看到,它总是要在
O(V+E)
时间内遍历,但是正是这种表示使得邻接矩阵很难遍历。所以它将是
O(V^2)
1

1这是因为每次我们想找到与给定顶点“u”相邻的边时,我们都会遍历整个数组
邻接矩阵[u]
,它的长度为| V |

BFS在
O(V+E)
时间内运行,前提是图形由邻接列表结构表示

在稠密情况下,您也会看到答案是
O(V+E)
。(表示为邻接列表)

对于邻接矩阵
O(V^2)

无论图形如何,您都将首先覆盖起点的邻居。然后对邻居也重复这个。所以你可以看到,它总是要在
O(V+E)
时间内遍历,但是正是这种表示使得邻接矩阵很难遍历。所以它将是
O(V^2)
1


1这是因为每次我们想找到与给定顶点“u”相邻的边时,我们都会遍历整个数组,长度为| V |

是的,我假设你已经做了计算

O(V+E) = O(V + V*(V-1))
       = O(V + V*V - V)
       = O(V*V)

是的,我想你已经算过了

O(V+E) = O(V + V*(V-1))
       = O(V + V*V - V)
       = O(V*V)

检查答案。对不起,不方便。我没看到阿尔及姆是BFS。检查我的答案。检查答案。对不起,不方便。我没看到阿尔及姆是BFS。检查我的答案。这里我得到的是顶点数和边数之间的关系。完整图中的边数是顶点数的函数,对于完整有向图,精确地说是V*(V-1)。是的,但表示很重要。这就是我说的,这里我得到的是顶点数和边数之间的关系。完整图中的边数是顶点数的函数,对于完整有向图,精确地说是V*(V-1)。是的,但表示很重要。这就是我说的。考虑到这个结果,我们能否得出结论,BFS使用邻接列表的最坏情况不是线性的,而是二次的?@UttakarshTikku算法的输入大小是线性的,它的顶点数是二次的。非常感谢!!这帮了大忙!根据这个结果,我们能否得出结论,BFS使用邻接列表的最坏情况不是线性的,而是二次的?@UttakarshTikku算法的输入大小是线性的,即顶点数是二次的。非常感谢!!这帮了大忙!