Algorithm 简单存储分配算法_Algorithm_Storage_Allocation

Algorithm 简单存储分配算法

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Algorithm 简单存储分配算法,algorithm,storage,allocation,Algorithm,Storage,Allocation,我们有一大堆使用大量数据存储的机器。我们希望将所有机器的数据传输到新的数据存储区。这些新店的机器可用存储空间不同。此外，每台机器需要存储的数据量各不相同。一台机器的所有数据必须存储在一个数据存储器上；它不能被分割。除此之外，数据如何分配并不重要我们目前拥有的数据比空间还多，因此不可避免的是，一些机器需要将数据保留在原来的位置，直到我们找到更多的数据。与此同时，是否有人知道一种算法（相对简单：我没有那么聪明）可以为我们现有的存储提供最佳或接近最佳的分配（即分配后新存储剩余的最小空间）我意识到这

我们有一大堆使用大量数据存储的机器。我们希望将所有机器的数据传输到新的数据存储区。这些新店的机器可用存储空间不同。此外，每台机器需要存储的数据量各不相同。一台机器的所有数据必须存储在一个数据存储器上；它不能被分割。除此之外，数据如何分配并不重要

我们目前拥有的数据比空间还多，因此不可避免的是，一些机器需要将数据保留在原来的位置，直到我们找到更多的数据。与此同时，是否有人知道一种算法（相对简单：我没有那么聪明）可以为我们现有的存储提供最佳或接近最佳的分配（即分配后新存储剩余的最小空间）

我意识到这听起来像是个家庭作业问题，但我向你保证这是真的

乍一看，这似乎是多背包问题（，第6.6章“多背包问题-近似算法”），但实际上它是一个调度问题，因为它涉及时间因素。不用说，解决这类问题很复杂。一种方法是将它们建模为网络流，并使用像GOBLIN这样的网络流库

在您的情况下，请注意，您实际上不希望以最佳方式填充存储区，因为如果这样做，更小的数据包将更有可能被存储，因为这将导致更紧密的打包。这是不好的，因为如果大型包装留在机器上，那么您未来的包装将变得越来越糟糕。您要做的是优先存储较大的软件包，即使这意味着在商店中留出更多的额外空间，因为这样您将在未来获得更大的灵活性

下面是如何用一个简单的算法解决这个问题：

（1）确定垃圾箱的大小并对其进行排序。例如，如果您有3个存储空间分别为20GB、45GB和70GB，那么您的目标是{20,45,70}

（2）按大小对所有数据包进行排序。例如，您可能有数据包：{2、2、4、6、7、7、8、11、13、14、17、23、29、37}

（3）如果任何包的总和超过某个存储区的95%，请将其放入该存储区并转至步骤（1）。这里的情况并非如此

（4）生成两个包的所有排列

（5）如果任何排列的总和超过某个存储区的95%，请将其放入该存储区。如果有领带，最好搭配大包装。在我的例子中，有两个这样的对{37，8}=45和{17，2}=19。（注意使用{17,2}胜过使用{13,7}）。如果找到一个或多个匹配项，请返回步骤（1）

好的，现在我们只剩下一家店了：70和以下套餐：{2,4,6,7,7,11,13,14,23,29}

（6）将烫发次数增加1，然后转至步骤5。例如，在我们的例子中，我们发现没有3-perm增加到70的95%以上，但是4-perm{29,23,14,4}=70。最后，我们得到了留在机器上的包{2,6,7,7,11,13}。注意，这些都是较小的包

请注意，perm是按相反的词法顺序测试的（最大值优先）。例如，如果你有“abcde”，其中e是最大的，那么3-perms的反词法顺序是：

cde
溴化二苯醚
ade
bce
ace
等等

此算法非常简单，将为您的情况产生良好的结果。

乍一看，这可能是多背包问题（，第6.6章“多背包问题-近似算法”），但实际上它是一个调度问题，因为它涉及时间因素。不用说，解决这类问题很复杂。一种方法是将它们建模为网络流，并使用像GOBLIN这样的网络流库