Amazon redshift 以红移方式滚动N个月平均值，每个月有多个条目

我想使用Redshift的窗口聚合函数来创建一些数据的“N”个月滚动平均值。每个给定的月份，数据将有多个唯一的条目。如果可能的话，我希望避免在执行滚动平均之前的几个月内进行第一次分组和平均，因为这是平均值的平均值，并不理想（正如本文所述：）

这是一个仅包含一个帐户的示例数据集（将有多个帐户）

这就是我希望3个月滚动平均值的结果（例如）

我尝试过的代码如下所示：

avg(Value) over (partition by Account order by Quote Date rows between 2 preceding and current row)

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但是，这只对最后2行（包括当前行）起作用，如果我每个月有一个唯一的值，这将起作用，但如上所述，情况并非如此。我对任何排序解决方案或嵌套分区都持开放态度。非常感谢您的帮助。

因为平均值就是sum（）/count（），所以您只需按月分组，即可得到sum（）和count（）。然后用你的滞后时间求3个月的总和，再除以3个月的计数总和。你是对的，平均值的平均值是不正确的，但是如果你进行总和和计数，事情就会发生。

因为平均值就是总和（）/count（），你只需要按月份分组，但得到总和（）和计数（）。然后用你的滞后时间求3个月的总和，再除以3个月的计数总和。你是对的，平均数的平均数是不正确的，但如果你计算总和和计数，事情就会发生。

这是一个如此简单、直截了当的答案，我不敢相信我自己没有想到。谢谢你的快速回复。这是一个如此简单、直截了当的回答，我不敢相信我自己没有想到。谢谢你的迅速回复。

Quote_Date      Account.   Value  Month 3M_Rolling_Average
3/24/2015       acme.       3        1       3
3/25/2015       acme.       7        1       5
4/1/2015        acme.       12       2       7.33
4/3/2015        acme.       17       2       9.75
5/15/2015       acme.       1        3       8
6/30/2015       acme.       3        4       8.25
7/30/2015       acme.       9        5       4.33

avg(Value) over (partition by Account order by Quote Date rows between 2 preceding and current row)