Amazon redshift 需要帮助以红移方式生成具有定义间隔的时间序列吗

我有一个表，有开始日期、结束日期和月份间隔。我需要根据添加间隔到开始日期生成序列

例如：

开始日期=2018年5月1日，结束日期=2019年12月31日，间隔时间=2

我正在寻找的系列（日期按行排列）：2018年7月31日、2018年9月30日、2018年11月30日。。。19年11月30日

开始日期=2018年1月1日，结束日期=19年12月31日，间隔时间=3

我正在寻找的系列（日期按行排列）：2018年3月31日、2018年6月30日、2018年9月30日、2018年12月31日……2018年12月21日

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详细信息：我有3个连接的表（内部）。第一个表有开始日期，第二个表给我给定客户的结束日期，第三个表给我计费频率。基于这3个参数，我需要预测有多少发票以及我们将在什么日期向每个客户生成发票

问题还不是很清楚，但你可以试试这样的方法。只需插入开始日期、结束日期和间隔。它将为您提供您最想要的，然后您可以根据您的具体情况进行定制：

with series as (
    select generate_series(1, datediff(month, <start_date>, <end_date>), 1) as n, MOD(n, <interval>) as remainder
  )
select dateadd(month, n, <start_date>) from series where remainder = 0;

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问题尚不清楚，但假设要求在开始日期和结束日期之间创建月结束日期，给定间隔为月

这种情况下的第一个示例不正确，它应该以

2018年6月1日

not

2018年5月1日

我拥有的SQL是

WITH params(start_dt, end_date, interval_) AS
(SELECT '2018-06-01'::date,
        '2019-12-31'::date,
        '2'::integer)
, dates AS 
(SELECT ADD_MONTHS(start_dt, n * interval_) - 1 AS dt
  FROM params ,
       (SELECT generate_series(1, ((datediff(month, start_dt::date, end_date::date) / interval_) + 1)) n 
          FROM params) )
SELECT to_char(dt,'MM/DD/YY') dt
  FROM dates, params
 WHERE dt BETWEEN start_dt AND end_date

此操作的输出为

dt
07/31/18
09/30/18
11/30/18
01/31/19
03/31/19
05/31/19
07/31/19
09/30/19
11/30/19

第二个例子

WITH params(start_dt, end_date, interval_) AS
(SELECT '2018-01-01'::date,
        '2019-12-31'::date,
        '3'::integer)
, dates AS 
(SELECT ADD_MONTHS(start_dt, n * interval_) - 1 AS dt
  FROM params ,
       (SELECT generate_series(1, ((datediff(month, start_dt::date, end_date::date) / interval_) + 1)) n 
          FROM params) )
SELECT to_char(dt,'MM/DD/YY') dt
  FROM dates, params
 WHERE dt BETWEEN start_dt AND end_date

输出是

dt
03/31/18
06/30/18
09/30/18
12/31/18
03/31/19
06/30/19
09/30/19
12/31/19

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请您澄清一下：您的系列是如何定义的？例如，“我需要在和之间生成每月第二个星期三的一系列日期”。另外：请向我们提供您迄今为止尝试的代码以及它提供的输出：）感谢脚本，但问题是在我添加基表以获取日期的那一刻，我得到了以下错误错误：0A000：红移表不支持指定的类型或函数（每个信息消息一个）。Redshift不允许使用任何其他表生成_系列我在Redshift上运行了该查询，它对我有效。如果您试图使用它创建一个表，那么它失败了（我不知道为什么，可能是红移设置的一些限制），尽管我在连接到其他表时没有问题。

dt
03/31/18
06/30/18
09/30/18
12/31/18
03/31/19
06/30/19
09/30/19
12/31/19