Google bigquery BigQuery查询历史记录：获取性能计数器/指标

获取历史查询指标的最佳实践是什么。假设有3个用户，他们在一天内分别运行了3、4、5个查询（通过JDBC/ODBC）。如何获得这些查询的列表以及其他元数据信息，例如价格、扫描的数据量、插槽、开始/结束时间、返回的行等

我还可以为这些查询获得等效的解释/执行计划吗

我看到了可以尝试使用CLI的地方：

• 列出所有查询作业：

  bq ls-j-q

• 获取特定作业的数据：

  bq show--format=prettyjson-j

或者API可以给我更多的信息

但最终，这里的最佳/推荐做法是什么

例如，在AWS红移中，我可以使用视图/元表，如

STL\u QUERY

，

STL\u QUERYTEXT

，

STL\u CONNECTION\u LOG

，

SVL\u QUERY\u SUMMARY

视图等。我想知道是否有类似的机制可以使用SQL访问和过滤这些信息

。。。或者API可以给我更多的信息

可以使用和分别列出在指定项目中启动的作业，并返回有关特定作业的信息

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如果Jobs.get调用成功，此方法将在响应正文中返回一个，您可以在其中找到问题中提到的所有详细信息

您可以使用BigQuery webUI获取所有信息，请记住，记录数限制为1000条，但它提供了一种类似于AWS选项的优雅方式

以下是设置选项以查看所有用户作业的方式：

使用搜索框，您可以在搜索中应用过滤器

单击右侧的箭头可提供一些高级选项：

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但是我可以使用BQ SQL查询来获得相同的结果吗？就像在AWS中一样？我会将其描述为在查询历史上的“过滤”，这很好，但不如AWS解决方案干净。然而，它确实提供了API/CLI所没有的搜索功能。另一方面，如果superQuery有助于缩小此功能上的差距，并像AWS一样在组织查询历史记录上提供完整的SQL查询。