Amazon s3 如何将s3 bucket中的文本文件访问到sagemaker中以训练模型？

我正在尝试使用tensorflow和使用sagemaker的seq-to-seq架构来训练聊天机器人模型，我也已经在spyder中完成了编码，但是当 我正在尝试将cornel电影语料库数据从s3 bucket访问到sagemaker，它说甚至没有这样的文件或目录授予对s3 bucket的访问权

如果您在笔记本中：

aws s3 cp s3://path\u to\u文件/home/ec2 user/SageMaker

将数据从s3复制到笔记本中的SageMaker目录（如果您有IAM权限这样做）

如果您在SageMaker培训作业的docker容器中：您需要将s3路径传递给SDK培训调用：

estimator.fit（{'mydata'：'s3://path\u to_the_file'}）

，在docker中，您的tensorflow代码必须从以下路径读取：

opt/ml/input/data/mydata