Amazon web services 用于视频后处理的AWS服务

我有一个本地程序，输入视频，使用tensorflow模型进行对象分类，然后对对象进行一系列处理。我想让它在AWS中运行，但是有一系列令人眼花缭乱的AWS服务。我希望的流程是：

视频上传到s3-->对所述视频的每一帧进行分类和处理-->将结果存储在s3中

我曾使用Lambda进行类似的工作，但该程序依赖于两种不同的型号，其总大小约为800 MB

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我最初的想法是运行一个ec2实例，当3接收到视频时可以触发它。这是正确的方法吗？

我认为你走对了方向。我会将S3配置为向SQS队列发送新对象通知。然后，您可以让EC2实例轮询队列中的挂起任务。我可能会用ECS+FARGATE来实现这一点，但是EC2也是有效的。

< P>可以考虑创建包含代码、依赖项和模型的DOCKER图像。然后，您可以将其推送到ECR并创建任务定义和fargate集群。当任务定义就绪时，您可以设置cloudwatch事件，该事件将在s3上载时触发，并且作为目标，您可以选择在开始时创建的fargate资源

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这里有一个类似案例的教程：

您可以使用Amazon Elemental分割视频文件，并将部分分发到不同的lambda，这样您就可以对其进行缩放和并行处理