Amazon web services 使用boto3 get_metric_statistics（）返回的数据的采样率

文档在这里…

这是我们的电话

response = cloudwatch.get_metric_statistics(
    Namespace='AWS/EC2', 
    MetricName='CPUUtilization', #reported every 5 minutes

    Dimensions=[
        {
            'Name': 'AutoScalingGroupName', 
            'Value': 'Celery-AutoScalingGroup' 
        },
    ],
    StartTime=now - datetime.timedelta(minutes=12),
    EndTime=now,
    Period=60, #I can't figure out what exactly changing this is doing
    Statistics=['Average','SampleCount','Sum','Minimum','Maximum'],
)

以下是我们的回应

>>> response['Datapoints']
[ {u'SampleCount': 5.0, u'Timestamp': datetime.datetime(2017, 8, 25, 12, 46, tzinfo=tzutc()), u'Average': 0.05,  u'Maximum': 0.17, u'Minimum': 0.0, u'Sum': 0.25, u'Unit': 'Percent'},
  {u'SampleCount': 5.0, u'Timestamp': datetime.datetime(2017, 8, 25, 12, 51, tzinfo=tzutc()), u'Average': 0.034, u'Maximum': 0.08, u'Minimum': 0.0, u'Sum': 0.17, u'Unit': 'Percent'}
]

这是我的问题

查看返回列表中的第一个词典。我想，样本数为5是有意义的，因为我们的周期是60秒，CloudWatch每5分钟提供一次“CPUUtilization”度量

但若我改变周期，比如说3分钟（180），我仍然会得到5个样本（我希望是1或2个）

这是一个问题，因为我想要平均值，但我认为平均值是5个数据点，其中只有2个是有效的（开始和结束，对应于最小值和最大值，即某个时间t的CloudWatch度量，以及该度量的下一个报告时间t+5分钟）

它使用3个中间0值数据点对其进行平均，因此平均值为（最小值+最大值+0+0+0）/5

我可以得到最小值，最大值，再加上它们，然后除以2，以获得更好的读数——但我希望有人能准确地解释“周期”参数在做什么。

---

正如我所说，将其更改为360并没有改变SampleCount，但当我将其更改为600时，一个数据点的SampleCount突然变为10.0（这是有意义的）。

数据可以通过两种不同的方式发布到CloudWatch：

您可以逐个发布您的观察结果，并让CloudWatch进行聚合

您可以自己聚合数据并发布统计集（SampleCount、Sum、Minimum、Maximum）

如果使用方法1发布数据，您将获得预期的行为。但是，如果使用方法2发布数据，则会受到已发布数据粒度的限制

如果ec2将数据聚合5分钟，然后发布统计集，则没有必要在3分钟级别请求数据。但是，如果您请求的数据周期是发布数据周期的倍数（例如10分钟），则可以计算统计数据，CloudWatch会这样做