Amazon web services 如何使用lambda函数和boto3从s3 bucket读取csv文件？

我有s3 bucket，我设置了lambda函数，当csv文件上传到s3 bucket时，该函数将显示csv文件的内容。s3 bucket已设置为lambda函数的触发器。您能提出建议吗？

AWS Lambda函数是您编写的代码。你可以让它做任何你想做的事

对于在CloudWatch日志中显示CSV文件的第一个场景，Lambda函数应该：

• 从传递给Lambda函数的

  事件中检索bucket和对象的名称

• 将文件从Amazon S3下载到

  /tmp/

  目录
• 使用普通Python代码和

  print（）

  希望显示在CloudWatch日志中的信息读取CSV
• 删除临时文件，以免占用太多磁盘空间（临时磁盘空间限制为500MB，Lambda容器可以多次重复使用）

对于“添加额外列”的第二个问题，Lambda函数应该：

• 从传递给Lambda函数的

  事件中检索bucket和对象的名称

• 将文件从Amazon S3下载到

  /tmp/

  目录
• 使用Python代码，按照您的意愿操作文件的内容
• 将文件上载到Amazon S3
• 删除临时文件，以免占用太多磁盘空间（临时磁盘空间限制为500MB，Lambda容器可以多次重复使用）

代码将类似于：

导入urllib
进口boto3
#连接到S3和DynamoDB
s3\u client=boto3.client（'s3'））
def lambda_处理程序（事件、上下文）：
#从事件中获取bucket和object键
bucket=event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key=urllib.parse.unquote_plus（事件['Records'][0]['s3']['object']['key']））
localFilename='/tmp/file.txt'
#将文件从S3下载到本地文件系统
s3_客户端。下载_文件（bucket、key、localFilename）
#在这里使用本地文件（您的代码在这里！）
通过
#上传修改过的文件
s3_客户端。上传_文件（localFilename、bucket、key）

Lambda函数到底应该在哪里“显示csv文件的内容”？cloudwatch日志您到底在问什么？您已经问过如何读取JSON，这不是同样的方法吗？不，这不是相同的方式我知道这些步骤，但我想在下面的代码中包括add列：import json import boto3 import csv def lambda_handler（事件，上下文）：s3=boto3.client（'s3'）if event:file_obj=event['Records'][0]filename=str（（file_obj）['s3']['object']['key']）print（filename）fileobj=s3.get_object（Bucket=“danvan”，Key=filename）file_content=fileobj['Body'].read（）.decode（'utf-8'）打印（file_content）打印（type（file_content））当使用lambda函数将csv或任何文件上载到s3 bucket并显示其内容时，上述代码将读取csv或任何文件，但我的问题是我想使用相同的lambda函数向csv文件添加一个额外列，然后将其保存回s3？我的建议是下载文件，然后修改，然后上载文件。对于中间部分，您可以编写自己的Python来修改该文件，但您希望如何修改。该部分与Lambda、boto3或AWS无关。谢谢John，它成功了。您能帮助我如何从Lambda本地存储中删除该文件吗