Amazon web services 当一只羔羊死了怎么办？

我是AWS的新手，所以我不确定发生以下情况时的行为是什么

假设我有一个包含JSON数据的Kinesis流（假设每隔几分钟就会插入几千条消息）

现在有一个Lambda函数，每当一个新的msg被插入到Kinesis中时就会被调用，该函数读取msg并在插入到Redshift之前进行一些处理

那么，如果在处理过程中出现一些错误，Lambda函数崩溃，需要几分钟甚至几个小时（我不知道这是否可能）才能恢复，会发生什么呢。它将继续从最后一条未读消息中读取驱蚊信息，还是从最近插入的消息中读取驱蚊信息（因为这是调用事件）

提前谢谢

Lambda函数在执行处理时崩溃

这是可能的

需要几分钟甚至几个小时（我不知道这是否可能）才能恢复

这完全不可能

Lambda函数只允许在返回响应、抛出错误或触发超时计时器（以先到者为准）之前运行。这永远不会是几个小时

Lambda将在每次调用函数时创建一个新容器，除非它已经有一个容器为您准备，或者您达到了并发限制（通常为1000+）

然而。。。对于运动流，由于需要顺序处理，所发生的情况略有不同

基于流的基于轮询（或拉模型）的事件源：这些事件源由Kinesis数据流或DynamoDB组成。当Lambda函数调用失败时，AWS Lambda将尝试处理出错的一批记录，直到数据过期为止，最长可达七天

异常被视为阻塞，AWS Lambda将不会从碎片中读取任何新记录，直到失败的记录批过期或成功处理。这确保AWS Lambda按顺序处理流事件

因此，您的Lambda函数抛出异常或超过其超时运行只会导致Lambda服务立即销毁容器并立即创建一个新的容器，然后再次使用完全相同的数据重试调用，直到数据过期为止（由Kinesis config指定）

延迟通常不会超过您的超时时间，或者异常发生所需的时间，再加上一些毫秒数（对于冷启动，最多几秒钟）。在Lambda函数本身上可以单独配置超时，最长可达15分钟（但这个最大值可能太长）

记住一个隐藏的细节可能很重要——Lambda服务的一部分有一个系统正在读取您的Kinesis流，然后告诉Lambda服务的另一部分调用您的函数，以及批记录。Lambda服务（不是您的Lambda函数）通过拉取数据来检查流——从技术上讲，流并不是将数据推送到Lambda。DynamoDB streams和SQS的工作原理类似——Lambda提取数据，并通过重新调用函数来处理重试。另一个服务不负责推送数据

Lambda函数在执行处理时崩溃

这是可能的

需要几分钟甚至几个小时（我不知道这是否可能）才能恢复

这完全不可能

Lambda函数只允许在返回响应、抛出错误或触发超时计时器（以先到者为准）之前运行。这永远不会是几个小时

Lambda将在每次调用函数时创建一个新容器，除非它已经有一个容器为您准备，或者您达到了并发限制（通常为1000+）

然而。。。对于运动流，由于需要顺序处理，所发生的情况略有不同

基于流的基于轮询（或拉模型）的事件源：这些事件源由Kinesis数据流或DynamoDB组成。当Lambda函数调用失败时，AWS Lambda将尝试处理出错的一批记录，直到数据过期为止，最长可达七天

异常被视为阻塞，AWS Lambda将不会从碎片中读取任何新记录，直到失败的记录批过期或成功处理。这确保AWS Lambda按顺序处理流事件

因此，您的Lambda函数抛出异常或超过其超时运行只会导致Lambda服务立即销毁容器并立即创建一个新的容器，然后再次使用完全相同的数据重试调用，直到数据过期为止（由Kinesis config指定）

延迟通常不会超过您的超时时间，或者异常发生所需的时间，再加上一些毫秒数（对于冷启动，最多几秒钟）。在Lambda函数本身上可以单独配置超时，最长可达15分钟（但这个最大值可能太长）

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记住一个隐藏的细节可能很重要——Lambda服务的一部分有一个系统正在读取您的Kinesis流，然后告诉Lambda服务的另一部分调用您的函数，以及批记录。Lambda服务（不是您的Lambda函数）通过拉取数据来检查流——从技术上讲，流并不是将数据推送到Lambda。DynamoDB streams和SQS的工作原理类似——Lambda提取数据，并通过重新调用函数来处理重试。其他服务不负责推送数据。

谢谢您的回答。我想我明白你想说什么。所以lambda服务（不是函数）使用shard迭代器提取数据，对吗？这项服务可以取消吗