Amazon web services Sagemaker boto3 invoke_endpoint-我不断收到有效负载的类型错误。使用Blazingtext模型端点

让我来阐述这个问题。我已经训练了blazingtext模型并部署了端点。 在我的笔记本实例中，我可以调用model.predict并从端点得到推论。 我现在正在尝试为端点设置lambda和API网关。我在试图找出Invoke\u endpoint（endpoint\u name=mymodel）的负载应该是什么时遇到了问题， 车身=有效载荷）

我不断收到无效的有效负载格式错误

这就是测试lambda时我的

有效负载的样子

{"instances":"string of text"}

文件上说，人体接受b'字节或类似文件的对象。我一直在摆弄木卫一，运气不好。对于这个问题，没有好的博客或教程。只有一堆视频在讨论饼干切割机的例子

import io
import boto3
import json
import csv




# grab environment variables
ENDPOINT_NAME = os.environ['ENDPOINT_NAME']
runtime= boto3.client('runtime.sagemaker')

def lambda_handler(event, context):
    print("Received event: " + json.dumps(event, indent=2))
    
    data = json.loads(json.dumps(event))
    payload = data["instances"]
    print(data)
    #print(payload)
   
    response = runtime.invoke_endpoint(EndpointName=ENDPOINT_NAME,
                                       ContentType='application/json',
                                       Body=payload.getvalue())
    #print(response)
    #result = json.loads(response['Body'].read().decode())
    #print(result)
    #pred = int(result['predictions'][0]['score'])
    #predicted_label = 'M' if pred == 1 else 'B'
    
    return ```

"errorMessage": "An error occurred (ModelError) when calling the InvokeEndpoint operation: Received client error (406) from model with message \"Invalid payload format\"

如果您的有效载荷与您描述的相同，即：

payload = {"instances":"string of text"}

然后，您可以使用以下方法以json字符串的形式获取它：

json.dumps(payload)

# which gives:

'{"instances": "string of text"}'

如果要将其放入bate数组中，则可以执行以下操作：

json.dumps(payload).encode()

# which gives:

b'{"instances": "string of text"}'