Amazon web services 仅当lambda使用AWS代码管道发生任何更改时，才执行云形成

我正在使用AWS代码管道来执行云形成。我的源代码在GitHub存储库中提交。当我的github存储库中发生提交时，AWS代码管道将开始执行并执行云形成。这些功能运行良好

在我的项目中，我有多个模块。因此，如果只在一个模块中修改用户，则会更新整个模块的lambda。是否有任何方法可以使用AWS代码管道来限制这一点

我的代码管道有3个阶段

来源

建造

部署

下面是我的代码管道的快照

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我们也遇到了类似的问题，最终我们得出结论，这完全不可能。因此，除非您将模块划分为不同的回购协议，并为每个回购协议创建单独的管道，否则它将始终执行所有操作。

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好的方面是，每次执行管道时，在执行云形成时，并不是完全重新部署所有内容。在部署阶段，您可以添加createchangeset部分，该部分基本上将检测从以前的CloudFormation部署中更改的内容，它将仅重新部署这些部分，而不会涉及其他任何内容

为什么不将其建模为每个模块的管道？

这正是我们最近面临的问题，虽然我看到一些评论提到使用单个存储库是不可能实现的，但我找到了一个解决方法

通常，代码管道是由侦听GitHub/代码提交存储库的CloudWatch事件触发的。我没有触发管道，而是让CloudWatch事件触发一个lambda函数。在lambda中，我们可以编写逻辑以仅对发生更改的模块执行管道。这非常有效，并提供了对管道执行的大量控制。通过这种方式，可以从单个存储库创建多个管道，从而解决问题中提到的问题

Lambda逻辑可以类似于：

import boto3

# Map config files to pipelines
project_pipeline_mapping = {
        "CodeQuality_ScoreCard" : "test-pipeline-code-quality",
        "ProductQuality_ScoreCard" : "test-product-quality-pipeline"
        }

files_to_ignore = [ "readme.md" ]

codecommit_client = boto3.client('codecommit')
codepipeline_client = boto3.client('codepipeline')

def lambda_handler(event, context):
    projects_changed = []
    # Extract commits
    print("\n EVENT::: " , event)
    old_commit_id = event["detail"]["oldCommitId"]
    new_commit_id = event["detail"]["commitId"]
    # Get commit differences
    codecommit_response = codecommit_client.get_differences(
        repositoryName="ScorecardAPI",
        beforeCommitSpecifier=str(old_commit_id),
        afterCommitSpecifier=str(new_commit_id)
    )
    print ("\n Code commit response: ",  codecommit_response)
    
    # Search commit differences for files that trigger executions
    for difference in codecommit_response["differences"]:
        file_name = difference["afterBlob"]["path"]
        
        project_name = file_name.split('/')[0]
        
        print("\nChanged project: ", project_name)
        
        # If project corresponds to pipeline, add it to the pipeline array
        if project_name in project_pipeline_mapping:
            projects_changed.insert(len(projects_changed),project_name)
            
    
    projects_changed = list(dict.fromkeys(projects_changed))
    print("pipeline(s) to be executed: ", projects_changed)
    
    for project in projects_changed:
        codepipeline_response = codepipeline_client.start_pipeline_execution(
                name=project_pipeline_mapping[project]
                )

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查看AWS博客，了解以下主题：

您可以将每个模块推送到不同的分支上吗？这是不可能的。早些时候，我们使用云9形成云。目前正在尝试使用代码管道自动化该过程。所有模块都将提交到“开发”分支。如果找不到任何其他解决方法，这将是最后一个选项。创建管道时，您的源阶段将是什么，因为在为pipelineSource创建源阶段时，lambda没有选项。source将是代码提交存储库。Lambda将被注册为监视管道的cloudwatch规则的目标。