Amazon web services AWS Rekognion：如何处理输出

我已经得到了aws rekognition人脸检测的输出。但是我想处理输出，也就是说，我想把裁剪后的图像存储在s3存储桶中。那么我如何处理和保存它。有人能帮我吗？这是我的输出

{ JobStatus: 'SUCCEEDED',
 VideoMetadata:
 { Codec: 'h264',
  DurationMillis: 134802,
  Format: 'QuickTime / MOV',
  FrameRate: 23.976024627685547,
  FrameHeight: 534,
  FrameWidth: 1280 },
 Faces:
  [ { Timestamp: 4462, Face: { BoundingBox:
   { Width: 0.061342477798461914,
    Height: 0.1805628538131714,
    Left: 0.5905241966247559,
    Top: 0.23422487080097198 },
    Landmarks: [ { Type: 'eyeLeft',
     X: 0.6156551241874695,
     Y: 0.30313247442245483 },
    { Type: 'eyeRight',
     X: 0.6457341313362122,
     Y: 0.29226067662239075 },
    { Type: 'mouthLeft',
     X: 0.6207911968231201,
     Y: 0.38366419076919556 },
    { Type: 'mouthRight',
     X: 0.6457210779190063,
     Y: 0.3740907311439514 },
    { Type: 'nose', X: 0.6382492780685425, Y: 0.3447791337966919 } ],
     Pose:
     { Roll: -8.287483215332031,
      Yaw: 24.705015182495117,
      Pitch: -16.02778434753418 },
      Quality: { Brightness: 27.270671844482422, Sharpness: 5.775668621063232 },
      Confidence: 99.99810791015625 } }
 } ]
}

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我有一个针对这个问题的演示解决方案，在Github上用Python3实现。请随意使用，并进行相应调整。我有一个专门为您进行裁剪的功能，只要文件在您的本地计算机上

见-->

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再见

您需要使用图形库来提取裁剪后的矩形，保存到文件中，然后上传到AmazonS3。由于数据存储在视频中，这就更加困难了。你在用什么编程语言？到目前为止你试过什么？这可能也是您感兴趣的：您提供的演示代码搜索图像中的多个面，但问题是如何使用aws Rekognion提供的时间戳和边界框数据提取视频的面