Amazon web services AWS Lambda和不准确的内存分配

我意识到我需要分配比AWS Lambda函数所需的内存多得多的内存，否则我会得到：

{
"errorMessage": "Metaspace",
"errorType": "java.lang.OutOfMemoryError"
}

例如，我有一个分配了128MB的Lambda函数，它总是因为这个错误而崩溃，而在控制台中它说“使用了56MB的最大内存”。
然后我分配256MB，它不再崩溃，但它总是给我一个75到85MB之间的“使用的最大内存”

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为什么？谢谢。

分配给java lambda函数的内存量由堆、元和保留代码内存共享

容器为分配给256M的函数执行的java命令类似于：

java -XX:MaxHeapSize=222823k -XX:MaxMetaspaceSize=26214k -XX:ReservedCodeCacheSize=13107k -XX:+UseSerialGC -Xshare:on -XX:-TieredCompilation -jar /var/runtime/lib/LambdaJavaRTEntry-1.0.jar

222823k+26214k+13107k=256M

容器为分配给384M的函数执行的java命令类似于

java -XX:MaxHeapSize=334233k -XX:MaxMetaspaceSize=39322k -XX:ReservedCodeCacheSize=39322k -XX:+UseSerialGC -Xshare:on -XX:-TieredCompilation -jar /var/runtime/lib/LambdaJavaRTEntry-1.0.jar

334233k+39322k+39322k=384M

因此，公式似乎是

85%堆+10%元+5%保留代码缓存=100%配置的功能内存

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我真的不知道Cloudwatch日志中报告的“使用的最大内存”值是如何计算的。它与我看到的任何东西都不一致。

这里发生的事情可能是两件事之一：

函数无法保留额外的内存，并且失败，导致您看到的错误，并保持内存较低，因为请求更多内存导致JVM崩溃

您只耗尽了元空间，@jstell指出，元空间只占总内存的10%，并且只使用了56MB的堆空间

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当您使用更大的内存占用时，它会增加元空间分配，从而使函数能够运行。

否决的人可能会解释原因。我也遇到了同样的问题。有人知道为什么会发生这种情况吗？我有类似的问题。真正的问题是：这些设置可以更改吗？谢谢您的输入。您可以通过

ManagementFactory.getRuntimeMXBean（）.getInputArguments（）

找到答案。