Amazon web services 关于AWS Rekognition检测部分的详细信息

我正在做一些关于AWS Rekognion的调查。有两个问题我需要知道，但没有得到答案

1） 如何获取目标检测部分的类别列表

2） 在不考虑数据传输时间的情况下，处理图像以获取其中的对象标签需要多长时间

有人有什么想法吗？

使用：

使用：

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谢谢你的回答。事实上，我正在比较AWS Rekognion和Azure计算机视觉API。但目前，我们无法获得这两种产品。有没有办法比较它们在相同图像大小（例如4032 x 3024）下的处理时间？我建议您注册一个AWS帐户。Rekognition的首百万张图片售价为1美元，而且还有很多。这可能是你花的最好的1美元之一！：）我会与同事讨论这个问题。多谢各位@约翰罗滕斯坦：您可能无法在两个平台上进行时间比较。相反，您应该关注两个平台的准确性以及它们各自提供的功能，以便进行比较。这将帮助您判断您选择的图像处理平台。谢谢您的回答。事实上，我正在比较AWS Rekognion和Azure计算机视觉API。但目前，我们无法获得这两种产品。有没有办法比较它们在相同图像大小（例如4032 x 3024）下的处理时间？我建议您注册一个AWS帐户。Rekognition的首百万张图片售价为1美元，而且还有很多。这可能是你花的最好的1美元之一！：）我会与同事讨论这个问题。多谢各位@约翰罗滕斯坦：您可能无法在两个平台上进行时间比较。相反，您应该关注两个平台的准确性以及它们各自提供的功能，以便进行比较。这将帮助您判断您选择的图像处理平台。

$ time aws rekognition detect-labels \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"my-bucket","Name":"fluffy.jpg"}}' \
--region us-east-1
{
    "Labels": [
        {
            "Confidence": 99.2266845703125, 
            "Name": "Plant"
        }, 
        {
            "Confidence": 99.2266845703125, 
            "Name": "Potted Plant"
        }, 
        {
            "Confidence": 92.96235656738281, 
            "Name": "Animal"
        }, 
        {
            "Confidence": 92.96235656738281, 
            "Name": "Bunny"
        }, 
        {
            "Confidence": 92.96235656738281, 
            "Name": "Mammal"
        }, 
        {
            "Confidence": 92.96235656738281, 
            "Name": "Rabbit"
        }, 
        {
            "Confidence": 92.96235656738281, 
            "Name": "Rodent"
        }
    ]
}

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