Amazon web services Sagemaker上的自定义训练Tensorflow:WARNING keras.py:603无法使用tf.function在向前传球时保存层值_Amazon Web Services_Tensorflow_Keras_Batch Processing_Amazon Sagemaker

Amazon web services Sagemaker上的自定义训练Tensorflow:WARNING keras.py:603无法使用tf.function在向前传球时保存层值

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我正在Sagemaker上使用Tensorflow训练一个带有自定义层的自定义模型。它在本地运行平稳，没有错误，没有警告。当我在Sagemaker上运行它时，它会产生许多警告，但都是一样的：

2021-01-22 15:20:26.660 xxxx.xxxx.compute.internal:32 WARNING keras.py:603] cannot save layer values during forward pass with tf.function

我不确定这是否值得担心。有人对此有什么想法吗？

此警告记录在2020-12-08的smdebug/tensorflow/keras.py中

从2020年12月23日起，该警告被删除，因此作者显然认为该警告是多余的。

谢谢您提供的详细信息！