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Amazon web services 如何将food-101数据集转换为AWS SageMaker的可用格式

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Amazon web services 如何将food-101数据集转换为AWS SageMaker的可用格式,amazon-web-services,dataset,amazon-sagemaker,Amazon Web Services,Dataset,Amazon Sagemaker,我对机器学习的世界还很陌生，正在寻找一些指导，指导我如何继续我一直在从事的一个项目。现在，我正在尝试将Food-101数据集输入SageMaker中的图像分类算法，然后将这个经过训练的模型部署到AWS deeplens上，以实现食品检测功能。不幸的是，数据集只包含子文件夹中组织的原始图像文件以及.h5文件（不确定是否可以直接将此文件类型输入sageMaker？）。从我收集的信息来看，这两种方法都不适合将此数据集输入SageMaker，我想知道是否有人可以帮助我指出正确的方向，如何为SageMak

我对机器学习的世界还很陌生，正在寻找一些指导，指导我如何继续我一直在从事的一个项目。现在，我正在尝试将Food-101数据集输入SageMaker中的图像分类算法，然后将这个经过训练的模型部署到AWS deeplens上，以实现食品检测功能。不幸的是，数据集只包含子文件夹中组织的原始图像文件以及.h5文件（不确定是否可以直接将此文件类型输入sageMaker？）。从我收集的信息来看，这两种方法都不适合将此数据集输入SageMaker，我想知道是否有人可以帮助我指出正确的方向，如何为SageMaker正确准备数据集，即转换为.rec或其他内容。抱歉，如果这个问题的范围很广，我仍然是所有这些的初学者，我只是被卡住了，不知道如何继续，所以你们能提供的任何帮助都将是非常棒的。谢谢

如果要使用内置的algo进行图像分类，可以使用图像格式或RecordIO格式，请参见：

图像格式很简单：只需使用图像列表构建一个清单文件。这对您来说可能是一个简单的解决方案，因为您已经在文件夹中组织了图像

RecordIO要求您使用“im2rec”工具生成文件，re: