Amazon web services 在调整作业[AWS Groundtruth labeling]中填充先前标签时出现问题

我正在使用console CLI命令创建新的调整作业。
我成功地为一个文件夹创建了新作业，该文件夹中存在图像，但在为已完成作业创建调整作业时出现问题

我正在使用以下命令创建调整作业

aws sagemaker create-labeling-job --labeling-job-name "test-insulator-relabeling-29-7-2020-v1" --label-attribute-name "insulator-1" --input-config DataSource={S3DataSource={ManifestS3Uri="s3://s3-resized-images/C73/P878813J/OUTPUT/P878813J-objectdetection-2/manifests/output/output.manifest"}},DataAttributes={ContentClassifiers=[""]} --output-config S3OutputPath="s3://prasanna-test-bucket/Sample images folder/OUTPUT/" --role-arn "confidential" --label-category-config-s3-uri "s3://s3-resized-images/Consolidated-Labels/Transformer-Insulator-labels.json" --stopping-conditions MaxPercentageOfInputDatasetLabeled=100 --human-task-config WorkteamArn="confidential",UiConfig={UiTemplateS3Uri="s3://venki-test-raw-images/template1.liquid"},PreHumanTaskLambdaArn="arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-AdjustmentBoundingBox",TaskKeywords="Images","bounding boxes","object detection","adjustment",TaskTitle="test-insulator-relabeling-29-7-2020-v1",TaskDescription="test-insulator-relabeling-29-7-2020-v1",TaskTimeLimitInSeconds=3600,NumberOfHumanWorkersPerDataObject=1,AnnotationConsolidationConfig={AnnotationConsolidationLambdaArn="arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-AdjustmentBoundingBox"}

一旦启动命令，作业将自动完成，而无需调整以前的作业标签。
我能够通过浏览器在AWS UI中成功创建调整作业，但缺点是我仅限于以前的作业标签，无法添加任何新作业

我正试图找出哪里出了问题，因为我确保在根据上述命令使用CLI启动调整作业时，正确给出了调整作业所需的所有参数。作业状态为自动完成

是否有人可以帮助您了解需要了解的内容，以便正确启动，并能够看到以前工作中执行的以前的标签？ 我正在处理下面的配置

输入：S3中以前的作业输出清单地址

标签属性名称：与上一个作业相同

预人类任务lambdaarn=“arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:功能：预调整边界框”

注释合并AMBDARN=“arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:功能：ACS调整边界框”

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TaskKeywords=“图像”、“边界框”、“对象检测”、“调整”

问题在“标签属性名称”的规范中。由于提供的名称与前一个作业相同，因此它将被视为一个简单的“链接”作业，我们将在其中查找要标记的剩余对象。在您的情况下，当所有对象都被标记时，作业将自动完成。请将标签属性名称更改为其他名称，然后启动上述作业。使用CLI时，您可以查看并了解如何以及在何处指定先前作业的标签属性名称。感谢您成为AWS的尊贵客户