我试图理解HDF5并发性的限制 HDF5有两种版本：并行HDF5和默认版本。并行版本目前在Ubuntu中提供，默认版本在Anaconda中（由--enable parallel标志判断） 我知道并行写入同一个文件是不可能的。但是，我不完全理解以下操作在默认情况下或并行构建情况下的可能范围： 从同一文件读取的多个进程 从不同文件读取的多个进程 多个进程写入不同的文件 另外，anaconda在默认情况下没有启用并行标志有什么原因吗？（）AFAICT，构建libhdf5有三种方法： 既不支持线程

Windows10、Python3.5已经使用spyder一段时间了。 现在spyder启动，窗口显示在任务栏中，但不在屏幕上。 最近更改了我的背景窗口。换回来了，但没用。 其他应用程序没有问题 我关闭了spyder并用C:\spyder reset重新启动。 问题仍然存在。我也经历过这种情况。我会运行Anaconda，启动Spyder，在我的Windows10HP笔记本电脑上，Spyder图标会出现在底部，但我看不到任何Spyder窗口。启动进度条将显示，带有Spyder徽标版本4的窗口将在启

我对水蟒和康达还不熟悉。我在两个不同的目录中创建了一个相同的环境。只删除我不再需要的env文件夹或环境是否安全，或者我是否需要在anaconda提示符中执行某些操作以彻底删除环境？我不确定在本地文件夹中创建环境是否会在注册表或计算机中的其他地方留下需要删除的跟踪？另一个选项是 conda remove --name myenv --all conda env remove --name myenv 实际上与没有区别，但就个人而言，我更喜欢在对整个环境进行操作时使用conda env命令，并保

我刚刚下载了Spyder 5 conda upgrade anaconda conda install spyder=5.0.0 但是，安装后，当我从Windows菜单启动Spyder时，我会看到一个弹出窗口，指示Spyder 5正在启动。但是，几秒钟后，弹出窗口消失，Spyder不会启动 当我尝试从Anaconda Navigator启动Spyder时，出现以下错误： C:\Users\USERNAME\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-p

我意识到我可以使用conda env create-f environment.yml（from）从yml创建一个新环境 然而，在我的情况下，我已经安装了一个环境，安装了大量的东西，并且按照我喜欢和需要的方式进行了设置。现在我想安装一个新的包，它有一个。从我所看到的情况来看，与我当前的环境没有冲突。是否有可能以某种方式将此yml导入到我当前的环境中？我在文档或web上找不到任何关于这方面的信息（它们都指向从yml创建新环境） 我意识到我可以将当前环境导出为一个yml，与新的yml进行合并，然后用

如何在python 3.6上的windows 10上安装cvxopt 跑步时 conda install cvxopt Fetching package metadata ........... Solving package specifications: . UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict: - cvxopt -> python 3.5* - pyth

身份验证后，earth engine API通过Initialize（）函数与服务器成功连接 import ee ee.Initialize() 但是，一旦我开始使用代理服务器，初始化就会失败并生成以下错误 TimeoutError: [WinError 10060] A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or esta

问题： 在Spyder中运行python脚本时无法导入pygraphviz。以下代码： import pygraphviz 给出以下错误 ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Win32 application. 这种行为只发生在Spyder中。从命令行运行python时，一切正常 可能的解决方案方向： 错误消息似乎表明需要32位软件包。我的python版本（与Anaconda一起安装）是64位的，如果我查看pygraphviz，以下

当我调用“mayavi mlab lib”时，有一个有趣的语法错误。 以下是我代码的一部分： from mayavi import mlab fig=mlab.figure(size=(1280,720)) #mlab.figure(1,bgcolor=(0,0,0)) mlab.clf() pts = mlab.points3d(x,y,z, 1.5 * scalars.max()-scalars, scale_factor=0.015,resolution=10) pts.mlab_so

几天来，我一直和水蟒有问题。当我安装一个库时，它总是在挣扎。它要么不认识我在anaconda3终端中安装了一个类似于这里的库，带有熊猫评测： Requirement already satisfied: pandas-profiling[notebook] in c:\users\antoi\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.7_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\pyth

这里说我们可以使用conda update anaconda=VersionNumber来更新anaconda，但是我运行了conda update anaconda=2020.11，它说： CondaError:conda update的规范无效：anaconda=2020.11改用“conda install”。似乎anaconda文档已经过时。现在正确的命令是： conda install anaconda=2020.11

全部 在conda虚拟环境中使用CUDA 11.2设置PyTorch 1.7.1后，我运行python setup.py install它总是返回以下错误消息 Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 2, in <module> from torch.utils.cpp_extension import BuildExtension, CUDAExtension File &

我的windows10笔记本电脑上有Anaconda 1.10版本 我已经与Anaconda合作了相当长的一段时间，我有多达10个不同python版本、库版本和项目的环境 我不确定卸载时是否删除了环境，或者对于新安装的Anaconda 我考虑过的备选方案： 从实际的Anaconda版本导出环境，并在新的Anaconda版本上导入环境 在新安装上重新执行所有环境。（这可能很棘手） 我如何卸载Anaconda并重新安装它来制作一个视频，介绍如何安装最新版本的Anaconda（而不丢失所有环境）。我自

我安装了anaconda，并从yml文件中设置了一个新环境 那很好 然后，我尝试打开新环境的提示窗口，每次都会得到以下输出 C:\WINDOWS\system32>设置DISTUTILS\u USE\u SDK=1 C:\WINDOWS\system32>设置MSSdk=1 C:\WINDOWS\system32>设置平台= C:\WINDOWS\system32>IF/I[AMD64]=[AMD64]设置“平台=真” C:\WINDOWS\system32>IF/I[]=[amd64]设置“平

刚刚通过anaconda安装了一个包（conda安装graphviz），但ipython找不到它 我可以在C:\Users\username\Anaconda\pkgs 但是在：C:\Users\username\Anaconda\Lib\site包中没有任何内容 graphvizconda包不是Python包。它只是将graphviz文件放入虚拟环境的库/目录中。例如，在Library/bin/目录中查找dot.exe 要安装`graphviz`**Python包**，可以使用`pip`: `

我已经在我的系统路径（环境）中安装了caffe和pytorch0.3，并且有一个项目仅在pytorch0.2的caffe和历史版本下工作。为了解决我在Conda环境中安装pytorch0.2的问题，我想知道是否有任何方法可以避免我在Conda环境中再次安装caffe 换句话说，我可以在这个Conda环境中使用pytorch0.2同时导入系统caffe吗？如何激活您的环境并尝试以下操作 conda install package-name --offline 此外，如果希望将根或其他环境克隆到c

我一直在遵循有关如何在Anaconda上安装支持GPU的tensorflow的说明。它还使用它在Anaconda上安装Cuda和cuDNN，从而简化了安装过程 我需要用theano复制这个过程。但是，我在cuDNN方面遇到了以下问题： Can not use cuDNN on context None: cannot compile with cuDNN. We got this error: b'In file included from /tmp/try_flags_c3rotdub.c:

我正在尝试将包含模块pdftotext的python脚本转换为独立的.exe。 当我在我的anaconda env中测试.exe应用程序时，它工作正常，但当我在另一台设备上测试它时，它会显示以下错误： File "main.py", line 3, in <module> #line 3 is import pdftotext "ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found" [7300]

在构建conda包时，meta.yaml有一个节build:entry\u points，它允许我包含可执行的Python脚本。conda是否有办法包含其他脚本（例如bash脚本） 我需要conda将我的bash脚本包含在我的环境的bin/文件夹中，并使其可执行。在build.sh脚本中，执行以下操作： cp your_bash_script.sh$PREFIX/bin/destination_script_name.sh 应该保留权限 编辑：进一步解释一下：$PREFIX中存在的、在构建步骤之

我想更新当前的env，就在git拉取之后，在Makefile中使用一个规则，兼容所有操作系统 > git pull > conda env update --meta meta.yaml # Something like that 如何使用meta.yaml中的需求更新当前环境 导出方法复制依赖项和版本，并且特定于平台（Windows、Linux等） 不能确定export.yaml中是否有相同的要求，以及meta.yaml中是否有相同的要求 我想要类似的东西 > conda

这似乎表明我有正确的库 我的环境设置是： >>> import numpy >>> numpy.show_config() mkl_info: libraries = ['mkl_rt', 'pthread'] library_dirs = ['/home/steph/anaconda3/envs/intel_py/lib'] define_macros = [('SCIPY_MKL_H'

在Fedora上：当我在终端中运行conda info时，命令完全挂起，并且是不可中断的。摆脱它的唯一方法是通过process manager杀死它。所有其他conda命令都有效，例如conda env list正确列出所有环境。为什么conda info挂起？有没有办法调试导致这种情况的原因 我需要找出答案，因为VS代码的python插件依赖于此，因此它也会挂起 编辑：conda--debug info也挂起可能与此问题相关：。您使用的是什么版本的conda？我使用的是conda版本4.8.1

我安装了Anaconda，它安装得很好-我甚至按需要编辑了.bashrc文件，但是，当我在终端中输入“conda”命令检查它是否安装正确时，它不会显示任何内容（如图所示）。我正在使用Ubuntu 14.04。 *请参考查看图片的链接-我不能发布图片，除非我有10个声誉。 安装后，您的文件通常会用anaconda更新。如果您想手动检查或输入它，它应该如下所示： PATH=/home/<user>/anaconda3/bin:$PATH 现在应该可以在命令行中使用conda了。更多关于

为了将来在jupyter环境中使用，我想通过conda安装尝试julia。为此，我采取了以下措施： conda create -n test_julia conda activate test_julia conda install -c conda-forge julia 从那里我可以开始朱莉娅。但是，例如，当尝试使用gadfly模块进行基本测试绘图时，我得到以下错误： julia>using Pkg julia>Pkg.add("Gadfly") julia>using

我在路径/xxxxx/Conda_env/xyz成功创建了一个Conda环境。我也能激活那个环境 但是，conda env export-p/xxxxx/conda_env/xyz失败（我激活了相同的环境），导致错误 Traceback (most recent call last): File "/xxxxx/conda_env/xyz/bin/pip", line 7, in <module> from pip._internal.cli.main import ma

我正试图从一台没有互联网的机器上安装anaconda3中的软件包 我下载了pkg.tar.gz包并运行了 conda install pkgname.tar.gz 那我就有麻烦了 Collecting package metadata (current_repodata.json): &然后它超时了 我甚至试过 conda install --offline pkg.tar.gz 我明白了 Collecting package metadata (current_repodata.json

My providers.yaml文件 bare_metal: cloud_provider: none private_key: ~/.ssh/my-private-key name: my_baremetal_profile machines: compute: - ip:port head: - ip:port node_id: bare_metal node_type: bare_metal num_nodes: 1 provider: bare_metal profile.

嗯，这是一个简单的问题，但对我来说有点难 我将操作系统从win10更改为win7。我在旧版本[基于win10]上安装了许多外部软件包，我使用克隆和创建来复制环境，并将其移动到另一个磁盘。然后我安装了新的OS和anaconda，将备份的环境复制到anaconda/env/，没有生成任何YML或YAML文件。所以我需要知道如何使用备份环境 非常感谢

任何升级conda的尝试都会给出： Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.5.11 latest version: 4.7.12 Please update conda by running $ conda update -n base -c defaults conda 解决环境：完成 ==>警告：存在较新

我正在尝试安装anaconda的旧版本。我一直在尝试为Anaconda4.6.11版本寻找Windows64安装程序，但没有成功 有人能告诉我在哪里找到它吗？通过链接必须是所有以前版本的安装程序： 康达4.6.11=蟒蛇2019.03 自己检查一下： 所以您可以使用命令conda安装anaconda=2019.03谢谢@Neophyte，但我看不到版本4.6.11。是吗？我编辑了我的答案。啊，我明白了。非常感谢先生们。Np，不幸的是，我在旧的repo版本安装程序存档中找不到2019.03版本，

当我运行代码时 conda info --envs 它列出了三个环境，但我知道我有更多的环境，因为当我激活其他环境（我记得创建的环境）时，它会工作 这是否表明我的conda环境有问题？ 有办法解决吗 我正在运行Windows10系统。python 3.5已安装如果未列出的环境位于某些非标准位置，则始终可以将它们添加到要搜索的目录列表中： conda config --append envs_dirs /path/to/directory/containing/other/environment

我不明白将所有anaconda安装为“根”的目的。假设我为每个项目使用conda环境，为什么项目需要“根”内容 我是不是误解了什么 我认为这只能由Continuum的员工来回答，但我猜这是针对只使用根环境的人，或者主要使用根环境的人。我认为这只能由Continuum的员工来回答，但我猜这是针对只使用根环境的人，或者主要使用根环境的用户。

根据多个站点的说法，在repo peterjc123中，pytorch有一个二进制版本0.2.1（例如）。 在查看archive.org上的唯一快照时，我还看到了0.3.0版。 但是，conda cloud网站仅显示最新版本（0.3.1；）；这同样适用于 conda search pytorch -c peterjc123 旧的下载链接不再有效。 如何访问旧版本（我需要一个二进制文件”并指定您的愿望的版本。 编辑：pytorch_cpu和其他软件包可能也有较旧的版本，我只检查了“主”pytor

我已经广泛地查找了有关Anaconda的Mac OS Catalina许可问题的所有可用解决方案。我做了所有我发现的选择，包括删除所有与anaconda相关的文件并重新安装它们，但我的问题仍然存在 我可以在没有重大问题的情况下运行代码，但每次spyder保存或运行文件时都会出现一个反复出现的弹出屏幕。屏幕如下所示： 我尝试在系统首选项>安全与隐私>完整磁盘访问上添加Anaconda Navigator作为完整磁盘访问应用程序。如果我不关闭Spyder，它将在没有弹出窗口的情况下运行，但是如果我

我是这个社区的新手，所以谢谢你对我的支持。我的问题: 我尝试使用 (base) C:\Users\user>conda create -n My_Env_py38 python=3.8 anaconda 在尝试解决环境问题后，它失败了，我收到以下消息： UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requ

我不知怎么安装了miniconda和miniconda3。 现在conda环境列表看起来像 base /home/miniconda env1 /home/miniconda/envs/env1 env2 /home/miniconda/envs/env2 /home/miniconda3 /home/miniconda3/envs/env3 * /h

最近我在一些项目中使用了anaconda3，每次我为项目创建虚拟环境时，似乎anaconda都在重新下载相同的包（例如pytorch） 我是否对某些东西有误解，或者这种行为还可以 对于文书工作，我正在学习斯坦福CS224n课程，并使用以下作业： conda env create --file env.yml 其中env.yml的形式为： 名称：本地\u nmt 频道： -皮托克 -默认值 依赖项： -python=3.5 -努比 -松软的 -TQM -docopt -皮托克 -nltk -火炬

在成功地将Anaconda Navigator从1.9.x版升级到1.10.0版后，我错过了窗口右上方的所谓“最大化窗口”机会（只有“最小化”和“关闭”窗口机会存在） 看起来，除此之外，所有其他的都在Anaconda内部工作得很好（我可以运行子系统，比如Jupyter笔记本、Spyder等）。有什么解决方案吗 我在Ubuntu 20上（Focal Fossa） 提前感谢您的回复

你能帮我解决这个错误吗 ModuleNotFoundError:没有名为“cantera”的模块 我迈出了第一步。 当我尝试第二个选项时，我也出现了一个错误 多谢各位

当使用Conda时，我倾向于安装许多来自不同来源的软件包。事实证明，存在着超级不兼容。我想删除所有不是来自默认值或conda forge频道的软件包我如何才能做到这一点？ 我意识到一种可能的解决方案是进行完整的重新安装，但最好采用替代方案。重新创建导出的环境 如果您仍然希望安装包，并且至少尝试从受信任的通道安装包，一种解决方案是导出env，删除不需要的通道，然后尝试仅使用您想要的通道重新创建 要出口有关环境保护 conda env export -n your_env --file env.ya

我已经在linux上安装了Anaconda，它安装在我的主文件夹下的用户空间中 我创造了一个环境 在这个环境中，我运行了conda install anaconda来安装所有标准软件包 我正在尝试安装tensorflow，正在运行： pip install --upgrade tensorflow-gpu 此过程尝试升级numpy包。但该步骤出错，因为它试图卸载/usr/local/bin/f2py中的系统numpy包 我认为这个环境在用户空间中是完全独立的。你知道为什么它会尝试卸载在Anac

我正在尝试使用sphinx创建文档。我没有sudo权限，但在我的环境中安装了anaconda。我可以成功地构建HTML，但是当我构建PDF时，我收到了错误并且没有PDF 台阶 conda create——名字叫杰夫·斯芬克斯 康达·杰夫·斯芬克斯 康达安装斯芬克斯特克斯活芯 还有更多，但默认安装的版本是： sphinx: 1.8.2-py37_0 sphinxcontrib: 1.0-py37_1

如果我列出我的python环境，我会得到一些未命名或无名的环境： (base)$ conda env list # conda environments: # /Users/drf/anaconda /Users/drf/anaconda/envs/arc /Users/drf/anaconda/envs/grids

pytorch的CUDA错误 已安装pytorch，支持conda和CUDA 错误发生在我试图在cuda gpu上运行张量时 torch.rand(10).to(torch.device('cuda')) RuntimeError Traceback (most recent call last) ~/anaconda3/envs/deep/lib/python3.7/site-packages/IPython/core/formatters.py in call(self, obj) 700

我想使用Spyder（Anaconda3）中的“celeb_a”数据集在tensorflow 2.0中构建一个模型 运行此代码时： celeba_bldr = tfds.builder('celeb_a') celeba_bldr.download_and_prepare() 我得到以下错误： NonMatchingChecksumError: Artifact https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B7EVK8r0v71pZj

我写了一个康达配方，我想有两个版本：一个有功能，一个没有 对于标准功能（nomkl、debug、opt），您可以在调用conda build之前设置相关的环境变量（例如FEATURE\u nomkl=1），它将自动调整配方并生成具有nomkl功能的构建 如何为自定义功能（我自己创建的功能）执行此操作。有没有办法创建等效的功能\u MYCOOLFEATURE=1？或者食谱中有没有金甲二号

这是给我的。更新：我刚买了一台新的Mac电脑，在设置它的过程中，我使用了这个精确的步骤来设置默认文件夹，它工作得非常好。MacOS Mojave上唯一的区别是您使用终端，配置文件将是（对于我）/Users/tim/.jupyter/jupyter\u notebook\u config.pyHi@Charles Gu。我遇到了一个类似的问题，因为我通常使用Anaconda安装的快捷方式来启动Jupyter。当我从Properties转到Target部分时，它不允许我键入超过某个长度的目录。我试图

我安装了miniconda并创建了一个环境： conda create --prefix /path/to/a/directory/Python36 python=3.6 然后我尝试激活它： conda activate /path/to/a/directory/Python36 但我得到了这个错误信息： CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To

我激活我的环境并从conda命令行启动 > activate myenv > spyder 但我得到了这个错误： 请帮助我必须删除我的环境conda remove-n envname--all然后conda create-n envname然后activate envname然后conda install-c anaconda spyder 我的旧环境和最近执行的更新似乎存在问题。 现在我必须将其余的软件包安装到这个环境中，因为以前的克隆甚至不允许安装spyder4

我使用conda在windows中安装了CGAL： 但在导入模块时会出现错误 >>> import CGAL >>> print(CGAL.__version__) 4.14.0 >>> import CGAL.CGAL_AABB_tree Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Ibrahim Khalilullah\.conda\envs\CGALCONDA\lib\site