Anaconda 使用装有conda的Gadfly

为了将来在jupyter环境中使用，我想通过conda安装尝试julia。为此，我采取了以下措施：

conda create -n test_julia
conda activate test_julia
conda install -c conda-forge julia

从那里我可以开始朱莉娅。但是，例如，当尝试使用gadfly模块进行基本测试绘图时，我得到以下错误：

julia>using Pkg
julia>Pkg.add("Gadfly")
julia>using Gadfly


Error: Error building `Arpack`: 
│ [ Info: Downloading https://github.com/JuliaLinearAlgebra/ArpackBuilder/releases/download/v3.5.0-3/Arpack.v3.5.0-3.x86_64-linux-gnu-gcc7.tar.gz to /home/pellegrini/.julia/packages/Arpack/UiiMc/deps/usr/downloads/Arpack.v3.5.0-3.x86_64-linux-gnu-gcc7.tar.gz...
│ ERROR: LoadError: LibraryProduct(nothing, ["libarpack"], :libarpack, "Prefix(/home/pellegrini/.julia/packages/Arpack/UiiMc/deps/usr)") is not satisfied, cannot generate deps.jl!
│ Stacktrace:
│  [1] error(::String) at ./error.jl:33
│  [2] #write_deps_file#152(::Bool, ::Function, ::String, ::Array{LibraryProduct,1}) at /home/pellegrini/.julia/packages/BinaryProvider/4F5Hq/src/Products.jl:414
│  [3] (::getfield(BinaryProvider, Symbol("#kw##write_deps_file")))(::NamedTuple{(:verbose,),Tuple{Bool}}, ::typeof(write_deps_file), ::String, ::Array{LibraryProduct,1}) at ./none:0
│  [4] top-level scope at none:0
│  [5] include at ./boot.jl:317 [inlined]
│  [6] include_relative(::Module, ::String) at ./loading.jl:1044
│  [7] include(::Module, ::String) at ./sysimg.jl:29
│  [8] include(::String) at ./client.jl:392
│  [9] top-level scope at none:0
│ in expression starting at /home/pellegrini/.julia/packages/Arpack/UiiMc/deps/build.jl:74

我读到这个问题可能是由于使用了从源代码构建的julia。

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我认为使用conda安装时情况并非如此。作为康达和朱莉娅的新人，我不知道为什么会有这个错误，也不知道如何解决它。你知道吗？

通过Julia安装程序安装Julia，并创建一个链接Julia=>Conda而不是Conda=>Julia。 目前，所有主要的Julia=>Conda集成问题似乎都得到了解决，并且能够无缝地工作。这也是Python的标准工作方式，因此此场景也将更快地获得更新

由于您可能希望将Julia粘附到现有的Anaconda安装中（而不是为Julia安装私有Anaconda，这是默认选项），因此需要设置PYTHON环境变量（这可以在shell中完成，也可以使用以下Julia命令完成）：

现在，您可以按程序包管理器的

]

，这是您通常想要执行的：

(v1.0) pkg> add PyCall Conda PyPlot

现在，您将与外部蟒蛇集成。

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看看你的问题，这是最好的情况。

听起来可能是这样。基于对这个问题的讨论，我在我的机器上安装了

openblas

并添加了以下链接：

ln -s /usr/lib/libopenblas.so /usr/lib/libopenblas64_.so.0

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（请注意，我没有使用conda，我使用的是标准的Arch软件包。）

thx以获取信息。不幸的是，我仍然有麻烦。1-我捡到了一个预先制作好的朱莉娅。2-在那里，我在shell中声明了

PYTHON

envvar。3-我运行朱莉娅，并试图添加牛虻。4-我收到以下错误：错误：LoadError:找不到deps.jl文件。请尝试运行Pkg.build（“Arpack”）。目前，如果Julia是从源代码构建的，建议使用julialang.org.ok中的正式二进制文件，那么build命令可能会失败。只是尝试执行编写的操作（即构建Arpack）。。。谢谢

ln -s /usr/lib/libopenblas.so /usr/lib/libopenblas64_.so.0