为什么在创建新环境时，anaconda会再次下载我已有的软件包？

最近我在一些项目中使用了anaconda3，每次我为项目创建虚拟环境时，似乎anaconda都在重新下载相同的包（例如pytorch）

我是否对某些东西有误解，或者这种行为还可以

对于文书工作，我正在学习斯坦福CS224n课程，并使用以下作业：

conda env create --file env.yml

其中env.yml的形式为：

名称：本地\u nmt
频道：
-皮托克
-默认值
依赖项：
-python=3.5
-努比
-松软的
-TQM
-docopt
-皮托克
-nltk
-火炬视觉

我无法在巨蟒文件中找到解释。

---

提前谢谢

如果只指定了包名或版本，那么Conda将默认获取与约束一致的最新版本。因此，任何具有更新版本的软件包都将导致下载

要仅使用已下载的版本，必须另外指定版本（哪种类型用作唯一标识符）以对应于包缓存中已下载的版本

---

不确定最干净的方法，但一种方法是首先从存在包的现有环境（例如，

conda export env>env.YAML

）导出YAML，然后使用其中的规范填写您试图创建的环境YAML的详细信息。

运行

conda env create--file env.yml

时，您会得到什么输出？如果包已在本地包缓存中可用，Conda将不会下载包。