Android 如何将用于人脸识别的ML套件型号保存到设备中'；持久化存储

我刚刚开始探索谷歌的Firebase ML工具包，以测试人脸识别能力。我试过官方的样品，效果很好

虽然，根据它的官方文档，我们可以安排所需的ML模型的安装时间下载，但我需要一种方法将这些模型预安装到Android设备本身，以便在离线情况下（没有互联网）可以在我的应用程序中使用。 如果有，它将对我的用例有很大帮助

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谢谢。

现在，使用ML套件，您无法以这种方式将人脸检测模型预安装到设备上。正如您所提到的，可以在安装时下载模型，但问题表明您希望在安装时下载模型，即在安装期间没有互联网。如果没有互联网，则无法下载和安装该应用程序，这将限制您的分发

更新

[从评论中确认，用户希望即使在安装期间不下载一次模型也可以脱机使用。]

到目前为止，像人脸检测这样的内置模型不支持这一点

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但是，如果您使用ML套件使用自定义tflite型号（即带上您自己的型号，而不是使用内置型号），则您可以在桌面上构建应用程序时将其捆绑在应用程序中，并按照建议手动分发。是自定义模型API的文档，其中还包含指向适用于Android/iOS的quickstarter应用程序的链接。

您的开发工作流程是什么？您的应用程序的目标受众是什么？您计划如何将应用程序分发给他们？准确地说，是目标受众还是场景，该应用程序应始终脱机工作，并能够比较重复的图像。理解，谢谢。因此，根据所示的用例，您计划带来您自己的模型，对吗？这改变了答案。您最初的问题表明您希望使用内置的人脸检测模型。Pl确认，我将更新答案。我想使用MLKit提供的内置人脸检测模型，但是，我需要灵活性，以便将这些模型预下载/安装到分布式android设备（持久化存储）中。由于以下原因：（续）如果用户卸载并重新安装了应用程序，则不会依赖internet连接重新下载模型，因为应用程序将能够从持久存储中获取模型。这里映射离线SDK的工作方式相同。该应用程序需要手动分发，即没有play store。因此，需要预先下载模型并将其安装到设备中。@psanketi我还需要另一条信息。因为，我前面提到，我需要比较多个图像，并在其中找到可能的重复。一旦我从FirebaseVisionFace接收到图像数据点，比如边界框、人脸标志、跟踪id、微笑概率等，我该怎么做呢？我似乎找不到任何符合上述要求的代码。如果您愿意，我可以在此基础上启动一个新的SO线程，因为这对项目非常重要。@VaibhavMalik标识重复图像目前不在ML Kit API的范围内。您必须定义自己的模型，我们称之为“自定义模型”。您必须获得一些训练数据，并设置ML训练。如果满足您的情况，使用面部特征作为输入是完全可以的。次要更正：超出ML工具包基本API（即内置API）的范围。正如我提到的，您仍然可以使用自定义模型API。谢谢@谢谢你的回复。构建用于识别重复面的自定义模型似乎是一项非常耗时的工作。在我的项目需求中，我希望通过使用第三方库（如ML Kit或OpenCV）来节省时间。请注意，我也尝试了OPenCV的android sdk，但它的代码似乎不适合我的用例。如果您能指导我做一些类似的事情，我将不胜感激，这些东西可能对这个需求有用。谢谢