Android 在颤振中加载自定义ML模型时出错

我不能在颤振中加载tensorflow lite模型。我正在使用这个图书馆

当我试图加载模型时，我收到了这个错误

E/flutter ( 7258): [ERROR:flutter/lib/ui/ui_dart_state.cc(148)] Unhandled Exception: PlatformException(error, Unsupported value: java.io.FileNotFoundException: flutter_assets/assets/output.tflite, 

我遵循了图书馆文档中的所有步骤。有没有其他方法可以在没有此库的情况下在颤振中加载此模型？

如果您已经训练了Keras模型（HDF5），请将其转换为Tensorflow模型（.pb），然后将其转换为Tflite 请参考以下代码：

converter=tf.lite.tflitecoverter.from\u saved\u model（saved\u model\u dir）

tflite\u model=converter.convert（）

---

打开（“已转换的\u model.tflite”、“wb”）。写入（tflite\u model）确保在pubspec.yaml文件中声明模型资产，如下所示：

flutter:
  assets:
    - assets/tflite/model.tflite
    - assets/tflite/labels.txt 

否则，您将在尝试在代码中加载模型时收到此错误，例如：

      String tfResponse;
      tfResponse = await Tflite.loadModel(
        model: "assets/tflite/model.tflite",
        labels: "assets/tflite/labels.txt",

      );
      print("Response: TF Model Load $tfResponse");
    } catch (e) {
      print('Failed to load model. Error: $e');
    } 

编辑：我正在使用这个软件包