Android Tensorflow:不在渐变中解析

今天早上我打开Android Studio时，Gradle尝试同步时出现了以下错误：

Error:(103, 13) Failed to resolve: org.tensorflow:tensorflow-android:+

按照他们的说明，他们使用动态版本（Android Studio警告我）。就在前一天，它还在工作

我确实尝试过使用他们唯一的显式版本：1.3.0，但在尝试用示例代码加载他们的语音识别模型时，这会导致另一个问题：

java.lang.RuntimeException: Failed to load model from 'file:///android_asset/conv_actions_frozen.pb'
    [...]
Caused by: java.io.IOException: Not a valid TensorFlow Graph serialization: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'Mfcc' (op: 'Mfcc') with input shapes: [16000,0,257], [].
    at org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface.loadGraph(TensorFlowInferenceInterface.java:398)
    at org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface.<init>(TensorFlowInferenceInterface.java:97)

我也犯了同样的错误

java.lang.RuntimeException: Failed to load model from 'file:///android_asset/conv_actions_frozen.pb'

使用tensorflow android 1.3.0（可在此处找到）

但是，我能够使用夜间构建（）让示例语音识别应用程序运行

您必须下载.aar，将其添加到项目中并替换

compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'

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对于.aar.

存在一个临时问题，即工件被错误地从jcenter中删除

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请参见

您解决了问题吗？看起来他们将库移到了maven（）。您可以将mavenCentral（）添加到build.gradle中的存储库中以修复该问题。非常有趣的是，添加mavenCentral（）并保留动态版本实际上会下载1.4.0-rc0，但在加载模型文件时仍会引发异常您使用哪个版本的tensorflow来训练模型？我认为这个异常是因为用来训练模型的版本比android版本高。在我的例子中，当我遇到异常时，我使用了一个最近的夜间构建来训练模型。实际上，我目前正在使用他们的示例/教程模型。这是一个很好的问题，这取决于他们用来训练样本的版本。这是从8月16日左右开始的，大约在同一时间，他们发布了《我能告诉你的》中的1.3，这对我来说也很有效，没有抛出异常。这是一本手册，但至少它不依赖于一个存储库，如果他们改变了一些东西，你说用aar替换是什么意思？我需要在gradle.build中添加一些东西吗？这里有一篇文章解释了如何将aar库添加到项目中。添加aar后，需要在build.gradle中用compile（名称：'tensorflow'，ext:'aar'）替换compile'org.tensorflow:tensorflow android:+'。

compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'