Android OpenCV性能低下

在我的申请中：

我跟踪一个物体

获取其

角在该帧中的位置

我发现上一帧和下一帧的

角点之间的单应性
当前帧

使用该单应性在

角上执行
透视变换
在当前帧中找到，以获取
变换的\u角点

使用

变换的_角

查找它们之间的单应性 和

叠加图像

将上面的单应性

M

应用于

overlay\u图像

，以获得 使用warpPerspective调用扭曲的图像这是慢镜头 部分

然后使用遮罩操作，我将

扭曲的_图像

打印到找到对象的当前帧上

现在我看完后知道了为什么透视速度慢了

在上面的第六步中，我得到了每帧约300毫秒的速度，这都是因为扭曲的透视。这会显著影响我的应用程序的FPS输出。基本上，它从12帧下降到2帧，每帧都没有扭曲

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有没有更快的替代方案？这一切都是在Android上完成的，使用NDKR9。有哪些快速的替代方案和优化可以将扭曲时间从300毫秒减少到50毫秒以下？

在扭曲透视图中，您选择了哪种插值方法？是否在每次调用中分配新内存？@Mika不传递任何标志值。因此，我假设正在使用默认的

INTER_-LINEAR

。您可以尝试

INTER\u NEAREST

，但根据我的经验，它不会快很多。您能提供一些关于输入/输出图像大小等的信息吗？也许需要一些代码来判断是否存在任何可能的优化。我给你的代码片段就是所有相关的。其余部分是空的

Mat

s声明，并从这里和那里传递。对于

currentFrame

，图像大小从1920x1080到约390x293不等，对于

logoImage

。很明显，currentFrame的全高清分辨率太大了。我们尝试了更小的尺寸，960x540和更小的尺寸，但时间仍然在250-350ms左右。您是否从徽标扭曲到currentFrame？与翘曲性能相关的只是目标图像的分辨率。因此，如果您事先知道目标图像中只有一小部分相关，则可以忽略其余部分（例如，向前变换源图像的边界框以在目标图像中找到变换后的边界框）。顺便说一句，你指的是什么

snippet

？从算法描述中看不到您是否重复使用分配的

扭曲的\u图像

，以及所选的

扭曲的\u图像

大小等。。。