Android 如何使用OpenCV'实现激活功能；什么是安卓API？

我是一名OpenCV和Android开发人员，我正在尝试使用OpenCV的JavaAPI实现神经网络。我已经找到了所有我需要的功能，除了ReLU激活功能。所以我决定用Java手动实现这个函数。我的实现逐个遍历Mat的元素，使用Mat.get（）访问元素，修改负值，并使用Mat.put（）将它们写回

for（int i=0；i

我已经分析了我的代码，看起来我的ReLU函数（get和put）是整个网络操作的瓶颈。我可以想出一些解决方案，但我不确定哪一个更好，或者是否有比我更好的解决方案

使用ReLU的并行实现一次处理多个输入

在C++中实现Relu，以方便访问矩阵元素。

以某种方式使用或具有神经网络的一些基本构建块。虽然我不确定如何在java代码中使用C++实现。

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您能告诉我这些解决方案中是否有好的解决方案，或者介绍其他解决方案吗？

我稍微修改了上面的代码，并获得了巨大的加速。新的代码段如下所示：

float[] values = new float[output_dim];
input.get(0, 0, values);

for (int i = 0; i < output_dim; i++) {
    if (values[i] < 0) {
        value[i] = 0;
    }
}

input.put(0, 0, values);

float[]值=新的float[output_dim]；
获取（0，0，值）；
对于（int i=0；i

从Java访问单个元素似乎需要很多时间

float[] values = new float[output_dim];
input.get(0, 0, values);

for (int i = 0; i < output_dim; i++) {
    if (values[i] < 0) {
        value[i] = 0;
    }
}

input.put(0, 0, values);