Android OpenCv HoughCircles

我正在尝试使用android opencv 2.3.1识别图像中的圆圈（硬币）。 但是，执行Imgproc.cvtColor方法会出现错误（org.opencv.cvException）

File imgFile=新文件（Environment.getExternalStorageDirectory（）+“/test.jpg”）；
imageBmp=BitmapFactory.decodeFile（imgFile.getAbsolutePath（））；
Mat mImg=新Mat（）；
mImg=Utils.bitmapToMat（imageBmp）；
Mat mGray=new Mat（mImg.rows（），mImg.cols（），CvType.CV_8UC1，新标量（0））；
Imgproc.cvtColor（mImg、mGray、Imgproc.COLOR\u BGRA2GRAY，4）；
麦格洛克·高斯蓝（麦格雷，麦格雷，新尺寸（9，9），2，2）；
垫圆=新垫（）；
Imgproc.HOUGH圆（mGray，圆，Imgproc.CV_-HOUGH_梯度，1d，（双精度）
管理层高度（）/70200d，100d）；

我做错了什么？ 手机：三星Galaxy S i9000

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只是用新代码更新我的问题。它仍然通过“Imgproc.cvtColor”方法给出相同的错误

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我不是一个Java程序员，但可以看到您的代码中存在两个问题。首先，cvtColor（）中最后一个参数的值不应为4。改变这个

Imgproc.cvtColor(mImg , mGray, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY, 4);

对此

Imgproc.cvtColor(mImg , mGray, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);

因为它正在从BGRA转换为灰度，所以它知道目标（

mGray

）是单通道

其次，为什么要将

新标量（0）

传递给

Mat mGray = new Mat(mImg.rows(), mImg.cols(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));

?？那可能把事情搞砸了。我将调用为映像分配内存的构造函数：

Mat mGray = new Mat(mImg.rows(), mImg.cols(), CvType.CV_8UC1);

编辑：现在的问题可能是您读取图像并转换为

Mat

的方式。我会替换这个

imgFile.getAbsolutePath()
mImg = Utils.bitmapToMat(imageBmp);

由此

Mat mImg = Highgui.imread(imgFile.getAbsolutePath());

然后确保

mImg.rows（）

返回正确的值。

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请告诉我进展如何。

您能更新您的问题吗？也许只是添加新的修订代码，让我们看看它现在的样子。

Mat mImg = Highgui.imread(imgFile.getAbsolutePath());