如何在Android中使用Tesseract？

我在网上搜索了几个小时。我得到了很多答案，说我们需要在WINDOWS的“Tesseract”中使用NDK等

但我没有得到任何关于安装NDK时应该做什么的逐步/适当解释。如何获取.so文件？ 我已经完成了NDK和Cygwin的安装。为了检查它是否正确完成，我输入了

make-v

，它给出了预期的输出

任何使用过“Tesseract”的人能告诉我他们是如何做到的吗？

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（我已经下载了“Mezzofanti”，但在那里我没有找到任何“Tesseract”文件。）

您可以参考此文档，它一步一步地给出了答案，但您需要做的是在Eclipse中将Tesseract android tools项目设置为库项目，并告诉您的项目参考库项目。所以在Eclipse中需要两个项目

我希望这对……有帮助。

这是一个循序渐进的教程

您需要使用project在Android上使用Tesseract
TESS2包含用于编译Tesseract和Leptonica库以在Android平台上使用的工具。它提供了一个Java API，用于访问本机编译的Tesseract和Leptonica API

将tess 2添加到项目中： 添加到build.gradle：

dependencies {
    compile 'com.rmtheis:tess-two:5.4.1'
}

使用Tesseract：

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你可以看着我的眼睛。它只包含200行Java代码

这段视频向您展示了它是如何完成的

确保： 1.创建文件夹 2.您必须将traineddata文件放在该文件夹中（您可以从此处以所需语言下载） 3.引用traineddata文件所在文件夹的路径，并说明语言： tessBaseApi.init（数据路径，“eng”）

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希望能有所帮助

我的问题已经有所改变。。。我在WINDOWS XP操作系统上需要它。我读了“READ ME”，但它给出了一个错误“克隆到libjpeg…android.git.kernel.org[0:149.20.4.77]：errno=没有到主机的路由致命：无法连接套接字（没有到主机的路由）”在这一步之后，“git clone”git://android.git.kernel.org/platform/external/jpeg.git libjpeg“在readmeFound问题中：这是另一个镜像“”@Pallavi确实使用git克隆git://github.com/android/platform_external_jpeg.git libjpeg@Pallavi你也可以看看这个。美好的你应该以api 22为目标，因为你的应用程序没有向用户发出请求。试图澄清一些疑问。我认为OCR是CPU密集型的，你不认为在用户手持设备上执行OCR会导致设备速度变慢吗。我想在服务器级别执行OCR，然后将信息返回给用户会很好。你觉得怎么样？@Lokesh尝试使用Google Vision OCR而不是Tesseract。它不是免费的，而是便宜的。它为多语言和任何角度提供了极好的结果。@Lokesh虽然OCR是本地设备上的CPU和内存密集型任务，但使用服务器解决方案有其自身的缺点。您必须将图片数据上载到服务器（图片的大小从几十KB到要上载的几兆字节，具体取决于分辨率和预处理=上载需要时间）。而且你必须确保你的解决方案是合理安全的（例如，如果你试图扫描人们的身份证，你应该在解决方案的安全性上花费大量的预算，因为泄露照片会非常敏感）。最终，在设备上进行OCR可能会更安全、更快。@Lokesh实际上很大程度上取决于图片数据的来源。如果您正在对来自Internet的某些数据进行OCR，则可能会更快地将请求与所需的url放在服务器服务上，让服务器下载图像，运行OCR并将文本结果发送到应用程序。。如果图像的来源是设备摄像头，那么将原始数据上传到服务器可能会有问题（耗时太长+数据太多），但经过一些繁重的预处理后，您可能只能上传50-200kB的图片数据，这对于一些拥有良好数据服务的国家来说可能没问题。您发布的视频链接只是指向此线程本身的链接。

import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI;

private String extractText(Bitmap bitmap) throws Exception{
    TessBaseAPI tessBaseApi = new TessBaseAPI();
    tessBaseApi.init(DATA_PATH, "eng");
    tessBaseApi.setImage(bitmap);
    String extractedText = tessBaseApi.getUTF8Text();
    tessBaseApi.end();
    return extractedText;
}