Android OCR仅使用流行的tessercat fork tess two检测数字

我正在为android tess 2使用流行的OCR tessercat fork。我整合了所有的员工和it工作等等

但我只需要检测数字，目前我的代码是：

TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(pathToLngFile, langName);
baseApi.setImage(bitmap);
String recognizedText = baseApi.getUTF8Text();
baseApi.end();
doSomething(recognizedText); 

从这里开始

我使用的是V3版本，没有代码解决方案，而是一些命令行解决方案——与android项目无关（我想…）。因此，我尝试实现版本

baseApi.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789");

我的问题是如何处理init（）？我不需要任何语言，但仍然需要初始化&aintinit（）方法

编辑：更具体一点

我的最终目标是普通文档（而不是纯Excel表格），它看起来像附件中的图片（标题和3列之间用空格分隔）

我的要求是理解数字：能够分离并确定哪些数字属于哪一行和哪一列。

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谢谢，

我也想这么做，经过一点研究，我决定捕获所有文本和数字，然后只保留这些数字，这对我很有用：

//This Replaces all except numbers from 0 to 9    
recognizedText = recognizedText.replaceAll("[^0-9]+", " "); 

现在你可以用这些数字做任何你想做的事情

例如，我使用此代码将所有数字分隔成一个字符串数组，并在TextView上显示它们

String[] justnumbers = recognizedText.trim().split(" "); //Deletes blank spaces and splits the numbers
YourTextView.setText(Arrays.toString(justnumbers).replaceAll("\\[|\\]", "")) //sets the numbers into the TextView and deletes the "[]" from the String Array

你可以看到它在工作

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希望这有帮助。

我做了一点不同。也许它会对某些人有用

因此，您需要首先初始化API

TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(datapath, language, ocrEngineMode);

然后设置以下变量

baseApi.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);
baseApi.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_BLACKLIST, "!?@#$%&*()<>_-+=/:;'\"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz");
baseApi.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_WHITELIST, ".,0123456789");
baseApi.setVariable("classify_bln_numeric_mode", "1");

baseApi.setPageSegMode（TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_单线）；
baseApi.setVariable（TessBaseAPI.VAR_CHAR_BLACKLIST，“！？@$%&*（）”、“+=/：”\“abcdefghijklmnopqrstuvxyzabcdefghijklmnopqrstuvxyz”）；
baseApi.setVariable（TessBaseAPI.VAR_CHAR_白名单，”，0123456789“）；
baseApi.setVariable（“分类”模式、“1”）；

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这样，引擎将只检查数字。

谢谢，它工作了！但是结果是错误的…识别不如文本好。错误结果的解决方案是什么？