Android 带有LBP级联的javaCV detectMultiScale在物理设备上不起作用

我的Android应用程序使用javaCV并通过LBP级联调用detectMultiScale（）函数来检测人脸。它在我的模拟器上运行完全正常。然而，当我试图在我的HTC S上测试它时，它返回0，无法检测到任何人脸！谁能给我一些提示为什么它不起作用？非常感谢你的帮助

以下是我的人脸检测代码：

    CASCADE_FILE = working_Dir.getAbsolutePath() + "/lbpcascade_frontalface.xml";

    public static CvRect getFaceWithLBP(IplImage grayFaceImg)
    {
         CascadeClassifier cascade = new CascadeClassifier(CASCADE_FILE);
         CvRect facesdetection = new CvRect(null);

         cascade.detectMultiScale(grayFaceImg, facesdetection, 1.1, 2, CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT | CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH, 
                             new CvSize(), new CvSize(grayFaceImg.width(), grayFaceImg.height()));  

         return facesdetection;
    }

请注意，根据，标志（如CV_HAAR_FIND_Maximum_OBJECT | CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH）不能用于新级联（如LBP级联）

void CascadeClassifier:：detectMultiScale（常数矩阵和图像，向量和对象，双尺度因子=1.1，int minNeighbors=3，int标志=0，Size minSize=Size（），Size maxSize=Size（）） 参数：

• 级联–Haar分类器级联（仅限OpenCV 1.x API）。可以使用Load（）从XML或YAML文件加载它。当不再需要级联时，使用cvReleaseHaarClassifierCascade（&cascade）将其释放
• 图像–CV_8U类型的矩阵，包含检测到物体的图像
• 对象–矩形向量，其中每个矩形包含检测到的对象
• scaleFactor–指定在每个图像比例下图像大小减小多少的参数
• minNeighbors–指定每个候选矩形必须保留多少个邻居的参数
• 标志–参数对于旧级联的含义与函数cvHaarDetectObjects中的含义相同它不用于新的级联。
• minSize–可能的最小对象大小。小于该值的对象将被忽略
• maxSize–最大可能对象大小。大于该值的对象将被忽略

请注意，根据，标志（如CV_HAAR_FIND_Maximum_OBJECT | CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH）不能用于新级联（如LBP级联）

void CascadeClassifier:：detectMultiScale（常数矩阵和图像，向量和对象，双尺度因子=1.1，int minNeighbors=3，int标志=0，Size minSize=Size（），Size maxSize=Size（）） 参数：

• 级联–Haar分类器级联（仅限OpenCV 1.x API）。可以使用Load（）从XML或YAML文件加载它。当不再需要级联时，使用cvReleaseHaarClassifierCascade（&cascade）将其释放
• 图像–CV_8U类型的矩阵，包含检测到物体的图像
• 对象–矩形向量，其中每个矩形包含检测到的对象
• scaleFactor–指定在每个图像比例下图像大小减小多少的参数
• minNeighbors–指定每个候选矩形必须保留多少个邻居的参数
• 标志–参数对于旧级联的含义与函数cvHaarDetectObjects中的含义相同它不用于新的级联。
• minSize–可能的最小对象大小。小于该值的对象将被忽略
• maxSize–最大可能对象大小。大于该值的对象将被忽略

---

关于无法定位面，您可以尝试使用“new CvSize（0，0）”而不是“new CvSize（）”。为什么新级联不使用标志？替代方案是什么？唯一定义的标志是Haar级联算法的所有调整：。LBP级联不使用这些选项。关于无法定位面，您可以尝试“new CvSize（0，0）”而不是“new CvSize（）”。为什么新级联不使用标志？替代方案是什么？唯一定义的标志是Haar级联算法的所有调整：。LBP级联不使用这些选项。