Android 基于OpenCV的营养因子检测

我想用Android应用程序和OpenCV检测食品包装上的一些营养成分。 到目前为止，我设法用一张营养表的图片来做这件事，但当然它只适用于这张

目标是检测和检索100g产品的能量、蛋白质和葡萄糖酸的价值。这些信息几乎存在于每个表中，这就是为什么我现在只关注它们

所以我想知道是否有一个好的方法来做到这一点？目前，我尝试检测每个文本块，用Tesseract识别它，如果它符合我要查找的单词，我会得到图片中相应的列和行，最终得到我想要的值

是否有任何方法可以直接跟踪单词，并获得与100g列对齐方面最适合图像的值

典型图像：hpics.li/4231f79

对不起，如果我的问题没有得到很好的解释，请询问是否有不清楚的地方，或者您是否希望我进一步解释我目前所做的事情。。也为我的英语感到抱歉

干杯

只是一些想法： 1.将图像转换为HSV颜色空间，并使用inRange函数仅查找黑白区域。只包含这两种颜色的斑点可能是您的信息，但不幸的是，还有一些其他东西-条形码，可能是一些图纸或徽标。 2您的区域应该是矩形，因此如果blob不是矩形，则丢弃它。 3.如果创建的矩形旋转，请使用仿射变换函数将其垂直对齐-我已经解释了如何进行此操作。请注意，矩形的宽度和高度应保持不变。 4.使用仿射变换后，矩形可能会旋转90度、180度或270度。在您提供的顶部示例中，有一个黑色区域-对于所有图像都是如此，而查找顶部非常容易-只需在区域内查找黑色矩形即可。在另一种情况下，找到顶部可能更难——一个值得测试的快速方法是在每个白色矩形中查找黑色像素。在大多数情况下，都是对齐到中心的，我们不感兴趣，或者是在左边-如果你发现矩形的左边，找到顶部是显而易见的：或者你可以寻找总是在右边的字符-%，g和mg

---

如果您有任何问题，请给我们更多的例子，并描述您已经做了什么-好吧，我知道很难再多说了。

您能给我们展示一下您使用的图像吗？如果你的方法适用于该特定图像，为什么它在其他图像中不起作用？我希望我可以上传一张图像，但我没有足够的信誉点。它适用于此图像只是因为我应用于图像轮廓查找、大小标准的过程，但当应用于其他图像时，不再起作用。我正在寻找一种跟踪方法，可以自动查找这些单词。现在，我必须测试和分析二值化图像的每个斑点…@zedv这里是一个示例图像