搜索不起作用的Android列表

filterTextwatcher的问题在于：我的应用程序，当数据与名字中的值匹配时显示2条记录，当记录与名字中的值匹配时显示1条记录

示例：当我键入M时，它将显示mary的2条记录，但当我键入k时，它将显示mary kom的1条记录和Karl加上json数据的2条记录，请参见下面的json

{
"details": [

        {
                "id": "01",
                "name": "Mary Kom",
                "email": "abc@uvw.in",
                "address": "xx-xx-xxxx,x - street, x - country",
                "gender" : "male",
                "phone": {
                    "mobile": "+91 0000000000",
                    "home": "00 000000",
                    "office": "00 000000"
                }
        },


        {
                "id": "02",
                "name": "karl plus",
                "email": "pqrp@gmail.com",
                "address": "xx-xx-xxxx,x - street, x - country",
                "gender" : "male",
                "phone": {
                    "mobile": "+91 0000000000",
                    "home": "00 000000",
                    "office": "00 000000"
                }
        }
]}

代码：

---

我认为这是SimpleAdapter过滤器的默认行为。您想要实现的是，您需要实现自己的自定义过滤器。 请参见此处的示例：-

更改此代码： //过滤类

 public void filter(String charText) {
            charText = charText.toLowerCase(Locale.getDefault());
            worldpopulationlist.clear();
            if (charText.length() == 0) {
                worldpopulationlist.addAll(arraylist);
            } 
            else 
            {
                for (WorldPopulation wp : arraylist) 
                {
                    if (wp.getCountry().toLowerCase(Locale.getDefault()).contains(charText)) 
                    {
                        worldpopulationlist.add(wp);
                    }
                }
            }
            notifyDataSetChanged();
        }

到

它可以帮助您实现功能

---

那么问题是什么？你们有什么例外吗？很好的第一篇帖子，但正如沙泽布指出的，你们错过了你们的问题所在。请阅读，这将帮助您重新表述您的问题，以便获得可能的答案。@Vinay:我们需要更多细节，如适配器代码。！！因为我认为你需要覆盖适配器的过滤方法，所以。。！！Thanx for reply根本没有bug，即使搜索效果很好，它也可以正常工作，但唯一的问题是，当搜索字母与名字中的值匹配时，它会显示2条记录，而同一个字母只有1条记录。但是当搜索值与姓氏中的值匹配时，显示就完美了

 public void filter(String charText) {
            charText = charText.toLowerCase(Locale.getDefault());
            worldpopulationlist.clear();
            if (charText.length() == 0) {
                worldpopulationlist.addAll(arraylist);
            } 
            else 
            {
                for (WorldPopulation wp : arraylist) 
                {
                    if (wp.getCountry().toLowerCase(Locale.getDefault()).contains(charText)) 
                    {
                        worldpopulationlist.add(wp);
                    }
                }
            }
            notifyDataSetChanged();
        }

public void filter(String charText) {
            charText = charText.toLowerCase(Locale.getDefault());
            worldpopulationlist.clear();
            if (charText.length() == 0) {
                worldpopulationlist.addAll(arraylist);
            } 
            else 
            {
                for (WorldPopulation wp : arraylist) 
                {
                    if (wp.getCountry().toLowerCase(Locale.getDefault()).startsWith(charText)) 
                    {
                        worldpopulationlist.add(wp);
                    }
                }
            }
            notifyDataSetChanged();
        }