Android 用于数字lcd显示器的Firebase MLkit文本识别

我正在尝试检测一些设备的数字led显示屏上的文本，如下图所示，需要帮助。我尝试了Google随firebase ML工具包提供的文本检测示例，但在设备（不是云）上表现不佳。 请帮助我了解如何优化设备型号的精度。 我正在寻找使用ML工具包的正确方法的建议，或者是否有其他比这更简单的替代方法，比如OpenCV，等等

如何优化设备型号的精度

不幸的是，您无法在ML工具包中优化现成API模型的准确性。我们将更新模型以更好地识别这些图像

还有其他选择吗

除非有一个性能达到您满意水平的库，否则您必须训练自己的模型。您可以从一个开源模型开始，在没有太多数据的情况下为自己的用例进行迁移学习。您可以在codelab上查看有关如何执行此操作的快速教程。另一个选择是查看如何轻松重用现有模型。 然后，要将您的模型部署到设备上进行推断，请查看ML工具包中的

如何优化设备型号的精度

不幸的是，您无法在ML工具包中优化现成API模型的准确性。我们将更新模型以更好地识别这些图像

还有其他选择吗

除非有一个性能达到您满意水平的库，否则您必须训练自己的模型。您可以从一个开源模型开始，在没有太多数据的情况下为自己的用例进行迁移学习。您可以在codelab上查看有关如何执行此操作的快速教程。另一个选择是查看如何轻松重用现有模型。

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然后，要将您的模型部署到设备上进行推断，请查看ML Kit。

我认为ML Kit没有“优化精度”选项，除了云。我相信ML Kit没有“优化精度”选项，除了云。