如何在Android上高效地存储传入的数据流？

我正在通过蓝牙将安卓设备连接到嵌入式数据采集系统。DAQ系统将从50Hz到880Hz（将来可能会更高）采集数据样本，并将其推送到android设备上，无论是在数据采集时还是以更快的采样率打包

有很多关于如何管理蓝牙连接的示例，但关于如何处理数据的示例并不多

我需要将数据持久化到某种长期存储中，并且能够在更长的时间内以更高的采样率持续地执行此操作

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我知道要在UI线程下做这件事，所以不需要反复强调。安卓系统上的哪种存储介质响应速度足以跟上这些传入数据？SQLite数据库是否足够快？似乎它会很快陷入困境。

我知道这是一个非常古老的问题，但我想我还是会给出一个答案。SQLite应该可以工作。最好将数据缓冲到一个特定长度的字节数组中，具体取决于您存储的数据。一旦该数组已满，将其插入SQL数据库并将所有新数据接受到新数组中。一旦该文件已满，将其存储到数据库中；就这样一直持续下去。通过这种方式，您可以实现某种双重缓冲。数据库修改涉及磁盘I/O；你会使用缓冲区，因为将大块数据写入磁盘比写入大量小块数据更有效。

我知道这是一个非常古老的问题，但我想我还是会给出一个答案。SQLite应该可以工作。最好将数据缓冲到一个特定长度的字节数组中，具体取决于您存储的数据。一旦该数组已满，将其插入SQL数据库并将所有新数据接受到新数组中。一旦该文件已满，将其存储到数据库中；就这样一直持续下去。通过这种方式，您可以实现某种双重缓冲。数据库修改涉及磁盘I/O；您可以使用缓冲区，因为将大数据块写入磁盘比写入许多小数据块更有效