Apache camel 有可能在驼峰路线上有一个拆分池吗

我正在使用拆分器拆分一个大文件，对拆分进行一些处理，然后使用自定义聚合策略将更新的拆分保存到一个新文件中。拆分器配置为流式处理，但不是并行处理。这个很好用

问题是拆分器调用了同步的doAggregate（继承自MulticastProcessor）。当该路由上存在并发请求时，同步会显著影响性能。显然，并发请求越多，情况就越糟

是否有方法创建可用于路由的拆分器实例池？每个传入的交换都可以使用不同的拆分器实例，从而避免同步的doAggregate调用。是否可以利用自定义ProcessorFactory来执行此操作

更新：

我创建了一个简单的测试来演示我所说的内容。 我有一条这样的路线

from("direct:splitterTest").split(method(new MySplitter(), "rowIterator"), new MyAggregationStrategy()).to("log:someSplitProcessing?groupSize=500")

MySplitter只返回一个10000字符串[]的迭代器，该迭代器模拟读取文件

MyAggregationStrategy假装执行一些工作，并将记录保存到新文件中。 在我的测试中，我添加了循环来模拟一些处理，比如

Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    random.nextGaussian();
}

Random Random=new Random（System.currentTimeMillis（））；
对于（int i=0；i<10000；i++）{
random.nextGaussian（）；
}

我像这样向路由提交请求（在这种情况下，我不是在传递文件，因为拆分器只是返回虚拟数据）：

ProducerTemplate ProducerTemplate=camelContext.createProducerTemplate（）；
Future future1=producerTemplate.asyncRequestBody（“direct:splitterTest”，null，File.class）；
Future future2=producerTemplate.asyncRequestBody（“direct:splitterTest”，null，File.class）；
System.out.println（future1.get（））；
System.out.println（future2.get（））；

我想发布visualvm屏幕截图，显示2和4个并发的飞行中交换是如何受到同步的影响的，但是这个帐户太新了，不允许发布图像

关键是这一点。创建路由时，该路由只有一个拆分器实例。该路由上的多个空中交换将在DOAGGRAGATE呼叫中同步，这将严重影响每个请求的处理时间。当有4个请求时，您可以看到3个线程被阻塞，而一个线程在doAggregate调用中

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由于我正在进行的处理的性质，我无法将拆分器配置为并行处理，因此我正在寻找一种创建多个拆分器实例的方法。比如说，我可以创建4个路由副本，然后使用routingSlip或dynamicRouter将请求循环发送给每个人，但这似乎有点难看，我希望有更好的方法。

如果您想从doAggregate并行保存，您可以使用自己的线程池。

您是否控制拆分器上的线程池？请发一些代码。我也有类似的问题，但通过使用线程池，我能够限制线程的数量，从而优化拆分器的运行。我没有在拆分器中使用线程池（本身），因为它不是并行运行的（我需要按顺序处理行，所以并行对我来说不是一个好选择）。但是，对路由的提交使用异步调用，该调用通过带有线程池的生产者模板进行，请求在这些线程上运行。但问题是，定义路由时，会创建一个拆分器实例。所有doAggregate调用（即使它们可能在不同的线程上针对不同的文件运行）都是同步的。然而，ProducerTemplate有一个线程池，并且在路由上并发运行多个请求。处理器的实际拆分和调用在多个核上并发运行，直到到达doAggregate调用为止，没有任何问题。

ProducerTemplate producerTemplate = camelContext.createProducerTemplate();
Future<File> future1 = producerTemplate.asyncRequestBody("direct:splitterTest", null, File.class);
Future<File> future2 = producerTemplate.asyncRequestBody("direct:splitterTest", null, File.class);
System.out.println(future1.get());
System.out.println(future2.get());