Apache flink 如何在Flink中对字符串数据流执行timeWindow（）？

我想在ApacheFlink中创建一个流数据的时间窗口。我的数据看起来有点像这样：

1> {52,"mokshda",84.85}
2> {1,"kavita",26.16}
2> {131,"nidhi",178.9}
3> {2,"poorvi",22.97}
4> {115,"saheba",110.41}

每20秒，我需要所有行的分数总和（最后一列，例如Mokshda的分数为84.85）。timeWindow（）函数对KeyedStream进行操作，因此我必须对该数据流设置keyBy（）。我可以根据卷号（第一列，例如Mokshda的52）设置关键帧

但很明显，弗林克并没有把我的数据作为一个列表来阅读。它将其作为字符串读取，因此，我得到以下异常：

Exception in thread "main" org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: Specifying keys via field positions is only valid for tuple data types. Type: String

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如何对字符串数据执行时间窗口，或者如何将此数据转换为元组？

您可以使用将字符串解析为其组件的

映射函数[String，（Int，String，Double）]

将

数据流[String]

转换为

数据流[（Int，String，Double）]

，转换数据类型并发出

元组

您还可以对非键控数据流应用

timeWindowAll

。但是，语义当然不同，AllWindow只能使用parallelism 1进行处理

Exception in thread "main" org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: Specifying keys via field positions is only valid for tuple data types. Type: String