Apache flink Flink CEP未打印结果

如果使用Flink CEP库找到Hello和world，我将尝试打印一个字符串。我的来源是Kafka，使用控制台生成器输入数据。那部分正在发挥作用。我可以打印出我在主题中输入的内容。然而，它不会打印出我最后的信息“世界太美好了！”。它甚至不会打印出它输入了lambda。下面是课堂

package kafka;

import org.apache.flink.cep.CEP;
import org.apache.flink.cep.PatternStream;
import org.apache.flink.cep.pattern.Pattern;
import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer08;
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.util.Collector;

import java.util.Map;
import java.util.Properties;

/**
 * Created by crackerman on 9/16/16.
*/
public class WordCount {

public static void main(String[] args) throws Exception {

    Properties properties = new Properties();
    properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    properties.put("zookeeper.connect", "localhost:2181");
    properties.put("group.id", "test");
    StreamExecutionEnvironment see = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    see.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);

    DataStream<String> src = see.addSource(new FlinkKafkaConsumer08<>("complexString",
                                                                      new SimpleStringSchema(),
                                                                      properties));

    src.print();


    Pattern<String, String> pattern = Pattern.<String>begin("first")
            .where(evt -> evt.contains("Hello"))
            .followedBy("second")
            .where(evt -> evt.contains("World"));

    PatternStream<String> patternStream = CEP.pattern(src, pattern);

    DataStream<String> alerts = patternStream.flatSelect(
            (Map<String, String> in, Collector<String> out) -> {
                System.out.println("Made it to the lambda");
                String first = in.get("first");
                String second = in.get("second");
                System.out.println("First: " + first);
                System.out.println("Second: " + second);

                if (first.equals("Hello") && second.equals("World")) {

                    out.collect("The world is so nice!");
                }


            });

    alerts.print();

    see.execute();
}

}

卡夫卡套餐；
导入org.apache.flink.cep.cep；
导入org.apache.flink.cep.PatternStream；
导入org.apache.flink.cep.pattern.pattern；
导入org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic；
导入org.apache.flink.streaming.api.datastream.datastream；
导入org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment；
导入org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.time；
导入org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer08；
导入org.apache.flink.streaming.util.serialization.SimpleStringSchema；
导入org.apache.flink.util.Collector；
导入java.util.Map；
导入java.util.Properties；
/**
*由Crackeman于2016年9月16日创作。
*/
公共类字数{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
属性=新属性（）；
properties.put（“bootstrap.servers”，“localhost:9092”）；
properties.put（“zookeeper.connect”，“localhost:2181”）；
属性。put（“group.id”、“test”）；
StreamExecutionEnvironment请参见=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
请参阅.setStreamTimeCharacteristic（TimeCharacteristic.EventTime）；
DataStream src=see.addSource（新的FlinkKafkaConsumer08（“complexString”），
新的SimpleStringSchema（），
属性）；
src.print（）；
模式模式=模式。开始（“第一个”）
.where（evt->evt.contains（“Hello”））
.“第二次”）
其中（evt->evt.contains（“世界”）；
PatternStream PatternStream=CEP.pattern（src，pattern）；
数据流警报=patternStream.flatSelect(
（映射入、收集器出）->{
System.out.println（“到达lambda”）；
字符串first=in.get（“first”）；
字符串second=in.get（“second”）；
System.out.println（“First:+First”）；
System.out.println（“第二个：“+Second”）；
如果（第一个相等（“你好”）和第二个相等（“世界”））{
出去。收集（“世界太美好了！”）；
}
});
alerts.print（）；
参见。execute（）；
}
}

任何帮助都将不胜感激

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谢谢

问题如下

 see.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);

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如果删除了，它将按照我预期的方式工作。

您是否分配了时间戳和水印？只有告诉Flink每条记录的时间和经过的时间，事件时间模式才起作用。没有这些信息，Flink无法在事件时间处理数据。如果您的数据到达顺序不正确，或者您有基于时间的操作（例如windows），则需要事件时间来生成一致的结果。我没有分配时间戳和水印。我已经回去实现了这一点。谢谢你的信息！