Apache flink 将flink uid命名为运算符的最佳实践

是否有为操作员命名

UID

的最佳实践？ 它能像这样简单吗

stream.flatMap(new FlatMapFunc).uid("1")
    .assignTimestampsAndWatermarks(new TimestampExtractor).uid("2")
    .keyBy(r => r.key )
    .timeWindow(Time.minutes(10))
    .allowedLateness(Time.minutes(30))
    .process(new ProcessFunc).uid("3")

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或者有一些命名uid的规则/建议？

好的，您可以为uid使用任何字符串，只要它（显然）对于您的工作流是唯一的。但我认为，今后，Flink将提供更好的保存点数据访问，其中包括UID。因此，您希望使用更具描述性的名称，可能与数字结合使用，以帮助确保唯一性。

UID没有命名约定，但在我们的团队中，我们使用的值与运算符.name（）中使用的值相同。名称值用于在Flink UI中呈现运算符框

这样我们就有了这样的代码，对我们来说语义简单：

        streamExecutionEnvironment
        .addSource(new KafkaConsumer(kafkaConsumerOptions))
        .name("Kafka topic reader").uid("Kafka topic reader")
        .filter(new CreatedBy("my uncle"))
        .name("Created by my uncle filter").uid("Created by my uncle filter")
        .map(new ToInvoice())
        .name("To invoice mapper").uid("To invoice mapper")

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每个

uid

必须是唯一的，否则作业提交将失败，因此定义格式样式会有所帮助。详细了解

uid

命名的重要性。它还建议将

.name

与

.uid

一起使用，以便为日志记录和度量使用命名运算符

一种可能的风格是使用插值字符串为每个运算符生成唯一的

uid

。有很好的命名标准

一个例子：

如果操作员是将电子邮件地址更改为域的映射函数，并且源事件来自名为

emailEvents

mapEmailAddressToDomain（$emailEvents）